Ansicht nach Organisationseinheit

Digitale Technologien sind heute allgegenwärtige Gegenstände und Mittel von Innovationsprozessen. Ständig neue Smart Devices, Apps, und Plattformservices halten Einzug in alle Bereiche unseres Lebens. Das Internet, Big Data, maschinelles Lernen und 3D-Druck bieten neue infrastrukturelle Grundlagen für die Hervorbringung von Innovationen. Aber was ist aus (technik-)soziologischer Sicht eigentlich das Besondere an Digitaler Innovation? Wie unterscheiden sich digitale von nicht-digitalen Innovationsprozessen? Und wie können soziologische Theorien zu einem besseren Verständnis der gesellschaftlichen Bedingungen, Verläufe und Folgen digitaler Innovation beitragen? Um diese Frage zu beantworten, vermittelt das Seminar grundlegende Kenntnisse zu aktuellen Theorien digitaler Technologie und fokussiert dabei auf zentrale Eigenschaften wie Reproduzierbarkeit, Rekombinierbarkeit, Unabgeschlossenheit und Generativität. Auf Basis dieser theoretischen Zugänge werden zentrale Phänomene digitaler Innovation analysiert, zu denen beispielsweise Open Source Communities, digitale Plattformen, Beta-Testing und Big-Data-basierte Services gehören. Angesichts der Aktualität des Themas, präsentiert das Seminar keine finalen Antworten. Vielmehr sind die Studierenden aufgefordert, im Rahmen kurzer Essays selbst zur soziologischen Erkundung digitaler Innovationsphänomene beizutragen und so die Grundlage für zwei abschließende Workshops zu liefern. Die Workshops stärken Kompetenzen zur Literaturrecherche und zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und vermitteln Kenntnisse über das Zusammenspiel von Theorie, Empirie und soziologischen Fragestellungen. Sie bieten zudem eine konkrete Vorbereitung auf mögliche Hausarbeiten. 

Digitale Technologien sind heute allgegenwärtige Gegenstände und Mittel von Innovationsprozessen. Ständig neue Smart Devices, Apps, und Plattformservices halten Einzug in alle Bereiche unseres Lebens. Das Internet, Big Data, maschinelles Lernen und 3D-Druck bieten neue infrastrukturelle Grundlagen für die Hervorbringung von Innovationen. Aber was ist aus (technik-)soziologischer Sicht eigentlich das Besondere an Digitaler Innovation? Wie unterscheiden sich digitale von nicht-digitalen Innovationsprozessen? Und wie können soziologische Theorien zu einem besseren Verständnis der gesellschaftlichen Bedingungen, Verläufe und Folgen digitaler Innovation beitragen? Um diese Frage zu beantworten, vermittelt das Seminar grundlegende Kenntnisse zu aktuellen Theorien digitaler Technologie und fokussiert dabei auf zentrale Eigenschaften wie Reproduzierbarkeit, Rekombinierbarkeit, Unabgeschlossenheit und Generativität. Auf Basis dieser theoretischen Zugänge werden zentrale Phänomene digitaler Innovation analysiert, zu denen beispielsweise Open Source Communities, digitale Plattformen, Beta-Testing und Big-Data-basierte Services gehören. Angesichts der Aktualität des Themas, präsentiert das Seminar keine finalen Antworten. Vielmehr sind die Studierenden aufgefordert, im Rahmen kurzer Essays selbst zur soziologischen Erkundung digitaler Innovationsphänomene beizutragen und so die Grundlage für zwei abschließende Workshops zu liefern. Die Workshops stärken Kompetenzen zur Literaturrecherche und zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und vermitteln Kenntnisse über das Zusammenspiel von Theorie, Empirie und soziologischen Fragestellungen. Sie bieten zudem eine konkrete Vorbereitung auf mögliche Hausarbeiten. 

Im Zuge ihrer Institutionalisierung und Differenzierung haben sich auch die methodischen Vorgehensweisen der Technikfolgenabschätzung (TA) stark differenziert. Dabei werden ganz unterschiedliche soziale Gruppen adressiert bzw. involviert: Neben den politischen Entscheider*innen sollen heute auch die Entwickler*innen sowie die ganz ‚normalen‘ Nutzer*innen in den Technikentwicklungsprozess sowie in die Antizipation seiner gesellschaftlichen Folgen einbezogen werden, häufig auch in einer Kombination.

Entsprechend breit ist die methodische „toolbox“ der TA. In diesem Seminar werden die wichtigsten dieser methodischen Vorgehensweisen der TA konzeptionell und an einschlägigen Beispielen vorgestellt und diskutiert. Das umfasst neben den klassischen Expertenstudien, die das bestehende Wissen über wahrscheinliche oder mögliche Folgen technischer Entwicklungen zusammenstellen, auch prospektive Verfahren (etwa Szenarien-Methoden) sowie partizipative Verfahren (etwa Participatory Backcasting oder Bürgerkonferenzen). Schließlich sollen auch Verfahrensvorschläge für eine Integration unterschiedlicher TA-relevanter Wissensbestände behandelt werden. Das Seminar ist als eine praxisrelevante Vertiefung der „Einführung in die Technikfolgenabschätzung“ angelegt.

„ChatGPT, DALL-E und MusicLM sind einige der fortschrittlichsten und vielversprechendsten Anwendungen der Generativen Künstlichen Intelligenz (GKI). Diese Technologien haben das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie wir mit der Welt interagieren und wie wir Kunst, Musik und andere kreative Werke schaffen. In diesem Seminar werden wir uns mit den Möglichkeiten und Risiken von GKI befassen und untersuchen, wie diese Technologien die menschliche Kreativität und das künstlerische Schaffen beeinflussen können. Wir werden auch die sozialen, ethischen und rechtlichen Herausforderungen untersuchen, die mit der Entwicklung von GKI einhergehen. Zu den Themen, die wir in diesem Seminar diskutieren werden, gehören: Einführung in generative Künstliche Intelligenz, Anwendungen von ChatGPT, DALL-E und MusicLM, Kreativität und GKI, Soziale Auswirkungen von GKI, Ethik und GKI, Regulierung und Governance von GKI. Dieses Seminar richtet sich an Studierende aus den Sozial- und Geisteswissenschaften, die ein Interesse an der Erforschung von Künstlicher Intelligenz und ihrer kreativen Anwendungen haben.“

Dies ist eine der Antworten, die ChatGPT gibt, wenn man dem Programm die folgende Anweisung gibt: „Bitte schreibe einen Ankündigungstext für ein Seminar an einer Universität, das sich aus sozialwissenschaftlicher Perspektive mit den Möglichkeiten und Grenzen generativer KI befasst. Der Titel des Seminars lautet ‚Was können ChatGPT, DALL-E und MusicLM? Möglichkeiten und Risiken generativer KI‘.“

Einige der Themen und Fragestellungen von denen ChatGPT sich ausgerechnet hat, dass sie in einem solchen Seminar behandelt werden würden, werden wir tatsächlich behandeln. Daneben soll das Seminar aber auch viel Raum dafür geben, mit den allgemein zugänglichen Programmen der generativen KI zu experimentieren. Auf diese Weise wollen wir uns ein eigenes Bild von den Möglichkeiten und Risken der generativen KI zu machen, so wie sie gegenwärtig in Wissenschaft und gesellschaftlicher Öffentlichkeit diskutiert werden. Voraussetzung der Teilnahme am Seminar ist die Bereitschaft, sich bei einem oder mehreren der kostenlos zugänglichen Programme generativer KI anzumelden.

Technische Innovationen haben besonders im letzten Jahrhundert persönliche Lebensumstände und soziale Verhältnisse tiefgreifend verändert, und zwar unabhängig davon, ob nun die politischen Entscheidungsträger oder die gesellschaftliche Debatte diese Entwicklungen gewollt haben oder auch nur auf dem Schirm hatten. Erst mit sozialen Großkonflikten wie denen um die Atom- und später die Gentechnologie hat sich dann politisch wie auch wissenschaftlich das Bedürfnis entwickelt, systematisch und auf kontrollierbare Weise herauszubekommen, zu welchen gesellschaftlichen Folgen die Einführung neuer Technologien führen wird, und mit welcher Wahrscheinlichkeit des Eintretens solcher Folgen zukünftiger Technologie zu rechnen ist.

Um wissenschaftliche Antworten auf diese Fragen zu produzieren wurde die Technikfolgenabschätzung (TA) institutionalisiert, die sich von ihren Anfängen als Politikberatung inzwischen zu einem großen und in sich vielfach differenzierten internationalen Forschungsfeld entwickelt hat. Das Seminar gibt einen Einblick in die wesentlichen Ansätze innerhalb dieser Vielfalt und geht dabei chronologisch vor. Erarbeitet werden in Konzept und Beispiel sowohl die parlamentarisch beratende wie die partizipative TA, Versuche der Integration in übergreifende Policy- oder Governance-Strategien besonders im Nachhaltigkeitsbereich, sowie aktuell diskutierte Ansätze der TA wie das Constructive Technology Assessment oder das Vision Assessment. Behandelt werden auch die Formen der Institutionalisierung in unterschiedlichen Ländern.

Technische Innovationen haben besonders im letzten Jahrhundert persönliche Lebensumstände und soziale Verhältnisse tiefgreifend verändert, und zwar unabhängig davon, ob nun die politischen Entscheidungsträger oder die gesellschaftliche Debatte diese Entwicklungen gewollt haben oder auch nur auf dem Schirm hatten. Erst mit sozialen Großkonflikten wie denen um die Atom- und später die Gentechnologie hat sich dann politisch wie auch wissenschaftlich das Bedürfnis entwickelt, systematisch und auf kontrollierbare Weise herauszubekommen, zu welchen gesellschaftlichen Folgen die Einführung neuer Technologien führen wird, und mit welcher Wahrscheinlichkeit des Eintretens solcher Folgen zukünftiger Technologie zu rechnen ist.

Um wissenschaftliche Antworten auf diese Fragen zu produzieren wurde die Technikfolgenabschätzung (TA) institutionalisiert, die sich von ihren Anfängen als Politikberatung inzwischen zu einem großen und in sich vielfach differenzierten internationalen Forschungsfeld entwickelt hat. Das Seminar gibt einen Einblick in die wesentlichen Ansätze innerhalb dieser Vielfalt und geht dabei chronologisch vor. Erarbeitet werden in Konzept und Beispiel sowohl die parlamentarisch beratende wie die partizipative TA, Versuche der Integration in übergreifende Policy- oder Governance-Strategien besonders im Nachhaltigkeitsbereich, sowie aktuell diskutierte Ansätze der TA wie das Constructive Technology Assessment oder das Vision Assessment. Behandelt werden auch die Formen der Institutionalisierung in unterschiedlichen Ländern.

Bei aller Ausdifferenziertheit leistet sich die Soziologie ein Genre, das – der medizinischen Diagnose-Metapher folgend – alle gesellschaftlichen Trends und Krisenphänomene auf eine Ursache zurückführt und auf einen Begriff von Gesellschaft bringt: die Gesellschaftsdiagnosen.

Gesellschaftsdiagnosen gelten in der Soziologie als etwas anrüchig, vor allem auf Grund ihrer Nähe zu massenmedialen Darstellungsweisen (immerhin sind Monografien wie die „Risikogesellschaft“ oder die „Netzwerkgesellschaft“ Bestseller und werden weit über die Soziologie hinaus rezipiert). Es besteht im Fach Einigkeit darüber, dass es sich bei diesem Genre nicht um echte Gesellschaftstheorie handelt, sondern um ein eigenes Genre, und wirklich aus der Soziologie ausschließen will die Gesellschaftsdiagnosen niemand. Es ist vielmehr eine differenzierte soziologische Sekundärliteratur entstanden, in der auf unterschiedliche Weise die spezifischen Stärken und Schwächen dieses Genres herausgearbeitet werden.

Im Seminar werden einige der bekanntesten Gesellschaftsdiagnosen behandelt, etwa Spielarten der zuspitzenden Beschreibung des Kapitalismus bzw. der Globalisierung oder die Risiko-, Erlebnis- und Netzwerkgesellschaft sowie die beschleunigte Gesellschaft. Um die Plausibilität der Einzeldiagnosen diskutierbar zu machen, werden begleitend auch die wichtigsten Positionen aus der genannten soziologischen Sekundärliteratur zu den Gesellschaftsdiagnosen behandelt

Als lokative Medien gelten mobile Apps, die auf die Standortfunktionen von Smartphones zugreifen, um ihre Nutzer:innen im physischen Raum zu lokalisieren und ihnen Web-Inhalte anzuzeigen, die auf ihren aktuellen Standort zugeschnitten sind. Beispiele für lokative Medien sind Google Maps, Tinder oder Pokémon Go. Man kann grob zwischen drei grundlegenden Funktionalitäten lokativer Medien unterscheiden: (1) Annotation: Verknüpfung geografischer Koordinaten mit digitalen Inhalten; Beispiel: Restaurant-Bewertungen bei Google Maps, Foursquare oder Trip Advisor; (2) Navigation: Unterstützung bei der Bewegung durch den Raum zu Zielen unterschiedlicher Art durch Positionsanzeige auf digitalen Karten; Beispiel: die Jagd nach Pokémons mit Pokémon Go; (3) Gelegenheitsmanagement: Unterstützung bei der Wahrnehmung von Handlungsgelegenheiten, die sich in räumlicher Nähe befinden; Beispiel: die Suche nach Dating-Partner:innen mit Hilfe von Tinder.

Um diese Funktionalitäten bereitstellen zu können, benötigen lokative Medien große Mengen digitaler Daten, die zum Teil von den Betreiber:innen der entsprechenden digitalen Plattformen erhoben werden, zum Teil aber auch von den Nutzer:innen selbst stammen. Diese Daten sind ein neues und interessantes empirisches Material (nicht nur) für die empirische Sozialforschung. Gegenstand des Lehrforschungsprojektes ist es, digitale Daten von lokativen Medien unter soziologische Fragestellungen zu analysieren. Dabei sollen zum einen Techniken des Web Scraping eingesetzt werden, zum anderen digitale Methoden der Inhaltsanalyse wie etwa das Topic Modelling.

Das Lehrforschungsprojekt bietet die Möglichkeit, in unterschiedlichen Projektgruppen empirische Projekte im Team zu entwickeln und durchzuführen. Aufgabe der Projektgruppen ist es, eine soziologische Fragestellung zu entwickeln, ein passendes Forschungsdesign auszuarbeiten und empirisch durchzuführen, die empirischen Befunde auszuwerten und in einem Abschlussbericht festzuhalten. Die Wahl des theoretisch-konzeptionellen Rahmens und die Entscheidung darüber, welche digitalen Daten und Methoden verwendet werden, erfolgen in Abhängigkeit von der Fragestellung.