Lernergebnisse
Unsere Welt und vor allem unsere Arbeitsweise sind zunehmend von Daten geprägt. Aufgrund der stetig wachsenden Menge, Komplexität und Bedeutung von Datenbeständen ist der Umgang mit Daten heute eine der wichtigsten Kompetenzen überhaupt - im Prinzip fast in allen Berufsbildern. In dieser Vorlesung wird den Teilnehmern ein Werkzeugkasten von Methoden entlang des gesamten Informationslebenszyklus vermittelt. Dies beinhaltet Ansätze von der Datenerhebung (z.B. Surveys, Experimente, WebCrawling), Strukturierung (z.B. Filtering, Clustering), Visualisierung (z.B., statisch, online, Netzwerke), bis hin zu Methoden der Analyse und Visualisierung (z.B., Clustering, Web-Crawling, Netzwerkanalyse). Es werden grundlegende aber angewandte Fragen der Statistik sowie praktische Fähigkeiten in Sprachen wie Java und R vermittelt. Ergänzt und erprobt werden die Inhalte anhand von Fallstudien und echten Datenbeispielen. Zusätzlich wird die Vorlesung durch Gastbeiträge von Praxispartnern ergänzt. Im Ergebnis lernen die Teilnehmer, selbstständig daten-basierte Projekte von der Konzeption bis zur Beschreibung und Darstellung der Erkenntnisse durchzuführen.
