Moses - Empirische Kausalanalysen

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Modul / Version
#70251 / #4

Gültigkeit
Seit WiSe 2023/24

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Treatment Effect Analysis
Empirische Kausalanalysen

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Werwatz, Axel

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät VII

Institut
Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

Fachgebiet
37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Prüfungsausschuss
Volkswirtschaftslehre

Kontakt

Sekretariat
H 57

Ansprechpartner*in
Haring, Carola

E-Mail-Adresse
carola.haring@tu-berlin.de

Webseite

http://www.statistik.tu-berlin.de

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Verständnis des vorherrschenden statistischen Modells der Kausalität. Kenntnis von Definitionen und Ursachen von Stichprobenverzerrungen. Kenntnis wie Zufallsmechanismen (Randomisierung) bei Experimenten kausale Zusammenhänge identifizieren. Verständnis bzgl. Schätzer von mittleren Kausaleffekten - basierend auf nicht-experimentellen Daten - sowie bzgl. von Identifikationsannahme und Anforderungen an die Daten.

Lehrinhalte

Rubin Modell der Kausalität, Roy Model, Kausalität und Regressionsnotationen, Experimente, bedingte Unabhängigkeit, Matching-Methoden, Regression, Heckman Switching Regression, Instrumentenvariablen, Difference-in-Difference sowie Panel Methodden, Regressions-Diskontinuitäts-Analyse

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Treatment Effect Analysis	VL	71 210 L 1619	SoSe	en	2
Treatment Effect Analysis	UE	71 210 L 1618	SoSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Treatment Effect Analysis (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Anwesenheit	15.0	2.0h	30.0h
Vor- und Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Treatment Effect Analysis (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Answesenheit	15.0	2.0h	30.0h
Vor- und Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Klausurvorbereitung	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung und Übung. Die Übungen finden in einem Rechnerraum statt, wo reale und simulierte Daten mittels des Statistik-Softwares STATA analysiert werden. Die Studierenden erhalten am Anfang des Semesters eine kurze Einführung in STATA.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Ökonometrie Statistik I Statistik II

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

90 Minuten

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Angrist, Joshua D. & Pischke, Jörn-Steffen (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companio, Princeton University Press
Lee, M.J., 2005, Micro-Econometrics for Policy, Program, and Treatment Effects, Oxford University Press
Schmidt, C. M., Fertig, M. (2007) Empirische Wirtschaftsforschung - Eine Einführung in die Identifikationsproblematik, Springer
Wooldridge, J.M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3e, Thomson South-Western.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Economics and Sustainability (M. Sc.)	1	2	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Industrial Economics (M. Sc.)	1	3	SoSe 2024	SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)	1	4	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung (B. A.)	1	4	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	3	SoSe 2024	SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe