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Empirische Kausalanalysen

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#70251 / #4

Seit WiSe 2023/24

English

Treatment Effect Analysis
Empirische Kausalanalysen

6

Werwatz, Axel

Benotet

Schriftliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Haring, Carola

carola.haring@tu-berlin.de

http://www.statistik.tu-berlin.de

Lernergebnisse

An understanding of the predominant statistical model of causality. Knowledge of the definition and sources of selection bias. Understanding how randomized experiments in principle identify causality. A sound understanding of estimators of average causal effects based on non-experimental data, particularly their identifying assumptions and data requirements.

Lehrinhalte

Rubin Model of Causality, Roy Model, Causality and Regression Notation, Experiments, Conditional Independence, Matching, Regression, Heckman Switching Regression, Instrumental Variables, DID + Panel Methods, Regression Discontinuity Design

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Treatment Effect AnalysisVL71 210 L 1619SoSeen2
Treatment Effect AnalysisUE71 210 L 1618SoSeen2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Treatment Effect Analysis (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Treatment Effect Analysis (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Exam preparation1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lecture and Exercise. Exercises take place at the computer lab where real or simulated data and the statistics software package STATA is used. An introduction to STATA will be given at the beginning of the course.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Econometrics - undergraduate level. Statistik I Statistik II

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

90 Minutes

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

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Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Angrist, Joshua D. & Pischke, Jörn-Steffen (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companio, Princeton University Press
Lee, M.J., 2005, Micro-Econometrics for Policy, Program, and Treatment Effects, Oxford University Press
Schmidt, C. M., Fertig, M. (2007) Empirische Wirtschaftsforschung - Eine Einführung in die Identifikationsproblematik, Springer
Wooldridge, J.M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3e, Thomson South-Western.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Economics and Sustainability (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025
Industrial Economics (M. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)14WiSe 2023/24SoSe 2025
Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung (B. A.)14WiSe 2023/24SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe