Moses - Zeitreihenanalyse

Zur Modulseite PDF generieren

Modul / Version
#70250 / #5

Gültigkeit
Seit WiSe 2025/26

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Time Series Analysis
Zeitreihenanalyse

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Werwatz, Axel

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät VII

Institut
Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

Fachgebiet
37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Prüfungsausschuss
Volkswirtschaftslehre

Kontakt

Sekretariat
H 57

Ansprechpartner*in
Haring, Carola

E-Mail-Adresse
carola.haring@tu-berlin.de

Webseite

http://www.statistik.tu-berlin.de

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum Seit WiSe 2025/26. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Die meisten ökonomischen Variablen zeigen, sofern sie über einen längeren Zeitraum betrachtet werden serielle Abhängigkeiten. d.h. jetzige Beobachtungen der Variablen hängen von vergangenen Beobachtungen ab. Hauptziel des Kurses ist es, diese statistischen Abhängigkeiten mit Hilfe von statistischen Modellen einzufangen und im Anschluss mit diesen Modellen Vorhersagen über zukünftige Beobachtungen treffen zu können. Dafür lernen die Kursteilnehmer, wie ARIMA Modelle identifiziert, geschätzt, überprüft und letztendlich vorhergesagt werden. Wöchentliche Tutorien in einem Computerlabor liefern die Möglichkeit, Erfahrungen mit Datensätzen zu sammeln.

Lehrinhalte

Beschreibende und erklärende Methoden (exponentielle Glättung), Stationarität und Autokorrelationsfunkt, autoregressive Moving-Average (ARMA) Modell einschließlich ihrer eigenschaften, Identifikation, Schätzung, Überprüfung und Vorhersagen, Nicht-Stationarität, ARMA-Modell und Einheitswurzeltest, saisonale ARMA-Modelle. Umweltökonomische Themen können an unserem FG insbesondere im Modul „Applied Environmental Econometrics in R“ vertieft werden.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Time Series Analysis	VL	71 210 L 1616	WiSe	en	2
Time Series Analysis	UE	71 210 L 1617	WiSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Time Series Analysis (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Anwesenheit	15.0	2.0h	30.0h
Vor- und Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Time Series Analysis (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Anwesenheit	15.0	2.0h	30.0h
Vor- und Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Klausurvorbereitung	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung und Übung. Beschreibung: Wöchentliche Übungssätze enthalten theoretische Übungen/Berechnungen und Programmierung. Für die Bearbeitung der Programmieraufgaben wird die Statistiksoftware Python verwendet.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Ökonometrie Statistik I Statistik II

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

90 Min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Bitte auf Moses für die Prüfungsteilnahme registrieren. Die 2. Wiederholungsprüfung findet in der Statistik "schriftlich" statt. Bitte beachten Sie die Hinweise des Prüfungsamts für die Anmeldung zur 2. Wiederholungsprüfung (Formular). Bitte beachten Sie aktuelle Angaben auf ISIS und auf unserer Website (http://www.statistik.tu-berlin.de).

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
Skript wird auf ISIS passwortgeschützt für Teilnehmer hochgeladen

Literatur

Empfohlene Literatur
Hamilton, J.D. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press.
Kirchgässner, G. und Wolters, J. (2006). Einführung in die moderne Zeitreihenanalyse, Vahlen

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe