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#70198 / #6

Seit WiSe 2025/26

Deutsch, Englisch

Ökonometrie

6

Werwatz, Axel

Benotet

Schriftliche Prüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Fischer, Johanna

johanna.fischer@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Angewandte Wirtschaftsforschung ist fast immer empirisch, d. h. verwendet fast immer tatsächliche Messungen/Beobachtungen, um Forschungsfragen zu untersuchen. Die Ökonometrie ist dafür die Schlüsselqualifikation. Die Regressionsanalyse ist ihr wichtigstes Handwerkszeug. Die Studierenden sind in der Lage Zusammenhänge zwischen ökonomischen Variablen an Hand ihrer beobachteten Werte zu schätzen, oft mit dem Ziel ökonomische Hypothesen über den Zusammenhang zu testen und zukünftige Realisierungen vorherzusagen. Die Studierenden können die Methoden selbständig auf reale Daten anwenden.

Lehrinhalte

Einführung in die Konzepte der Regression, Korrelation und Kausalität. Nichtparametrischee Schätzungen. Schätzen, Testen und Vorhersagen im linearen Regressionsmodell. Umweltökonomische Themen können an unserem FG insbesondere im Modul „Applied Environmental Econometrics in R“ vertieft werden.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
ÖkonometrieVL71 21 L 10WiSede2
ÖkonometrieUE71 21 L 11WiSede2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Ökonometrie (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Ökonometrie (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung und Übung. Dort werden die Inhalte der Vorlesung noch einmal in kleinen Gruppen aufbereitet. Die Anzahl der Tutorien richtet sich nach der Teilnehmerzahl.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Modul 70231 (Statistik I für Wirtschaftswissenschaften) bestanden Modul 70232 (Statistik II für Wirtschaftswissenschaften) bestanden

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

90 Min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Bitte auf Moses für die Prüfungsteilnahme registrieren. Die 2. Wiederholungsprüfung findet in der Statistik "schriftlich" statt. Bitte beachten Sie die Hinweise des Prüfungsamts für die Anmeldung zur 2. Wiederholungsprüfung (Formular). Bitte beachten Sie aktuelle Angaben auf ISIS und Webseite .

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Baum, C.F. (2006) An Introduction to Modern Econometrics Using STATA, Stata Press
Goldberger, A.S. (1991). A Course in Econometrics, Harvard University Press
Härdle, W., Müller, M., Sperlich, S. und Werwatz, A. (2004), Nonparametric and Semiparametric Models, Springer Verlag
Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3. ed, Thomson South-Western.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe