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Operations Research - Methods for Network Engineering (OR-INF)

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#70186 / #9

Seit WiSe 2025/26

Deutsch, Englisch

Operations Research - Methods for Network Engineering (OR-INF) (Operations Research - Methods for Network Engineering)

6

Hirschhausen, Christian

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37311500 FG Volkswirtschaftlehre, insb. Wirtschafts- und Infrastrukturpolitik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 33

Barner, Lukas

or@wip.tu-berlin.de

http://www.wip.tu-berlin.de/?or

Lernergebnisse

In diesem Kurs erhalten die Studierenden eine Einführung in verschiedene Methoden, die in Modellen von Netzwerkindustrien verwendet werden. Ein Fokus liegt dabei auf techno-ökonomischen Modellen aus dem Energiesektor. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, (nicht-)lineare- und Komplementaritätsprobleme sowohl im deterministischen als auch im stochastischen Umfeld zu modellieren und zu lösen. Darüber hinaus werden sie in Standardsoftware, einschließlich problemspezifischer Pakete der Programmiersprache Julia und geeigneter Solver, eingeführt. Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage, eigene mathematische Modelle zu erstellen und grundlegende Lösungsstrategien von Grund auf zu implementieren, um kurz- und langfristige Trends in Netzwerkindustrien mit besonderem Schwerpunkt auf dem Energiesektor quantitativ zu bewerten.

Lehrinhalte

- Einführung in die Programmiersprache Julia und problemspezifische Pakete - Wiederholung der (gemischt-ganzzahligen) linearen Programmierung - Dualität und Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen - Interior point methods - Spieltheorie und partielle Gleichgewichtsmodelle - Komplementaritätsprobleme - Bilevel-Optimierung - Dekompositionstechniken - Flow theory - Dynamische Optimierung - Stochastische Programmierung - Praktische Implementierung

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Operations Research - Methods for Network EngineeringIV71 150 L 2291WiSeen4
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Operations Research - Methods for Network Engineering (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
Semesterprojekt1.030.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.02.0h30.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Modul wird als Integrierte Veranstaltung semesterbegleitend unterrichtet. Der Kurs kombiniert theoretische Ansätze und Methoden aus dem Operations Research mit Anwendungen aus dem Bereich Netzwerkindustrien. Die Studierenden wenden die erlernten theoretischen Kenntnisse in zwei Tests, sowie einem Semesterprojekt an.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Grundlagenkenntnis im Bereich Operations Research, Interesse an Netzwerkindustrien

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Schriftlicher Test35schriftlich60 Min.
Schriftlicher Test35schriftlich60 Min.
Semesterprojekt30praktisch30h

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 4: Fak I, Fak VII«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt90.0pt85.0pt80.0pt76.0pt72.0pt67.0pt63.0pt59.0pt54.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Portfolioprüfung besteht aus den folgenden Elementen, in denen in der Summe maximal 100 Punkte erreicht werden können. Die Benotung erfolgt nach dem gemeinsamen Notenschlüssel der Fakultät VII (Beschluss des Fakultätsrates vom 28.05.2014 - FKR VII-4/8-28.05.2014).

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung via ISIS Kurs des entsprechenden Semesters. Die Anmeldefrist entnehmen Sie bitte dem ISIS-Kurs.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:
www.isis.tu-berlin.de

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Ahuja, Ravindra K., Thomas L. Magnanti, and James B. Orlin. 1993. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. USA: Prentice-Hall, Inc.
Boyd, Stephen, and Lieven Vandenberghe. 2004. Convex Optimization. Cambridge: Cambridge University Press.
Cormen, Thomas H., Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. 2009. Introduction to Algorithms. 3rd ed. The MIT Press.
Gabriel, Steven A., Antonio J. Conejo, J. David Fuller, Benjamin F. Hobbs, and Carlos Ruiz. 2013. Complementarity Modeling in Energy Markets. Springer New York.
Gibbons, Robert. 1992. A Primer in Game Theory. Harlow Munich: Prentice Hall.
Mas-Colell, Andreu, Michael Dennis Whinston, and Jerry R. Green. 1995. Microeconomic Theory. New York: Oxford University Press.
Nocedal, Jorge, and Stephen J. Wright. 2006. “Numerical Optimization.” Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, 1-664.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe