Moses - Operations Research - Methods for Network Engineering (OR-INF)

Modul / Version
#70186 / #9

Gültigkeit
Seit WiSe 2025/26

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Operations Research - Methods for Network Engineering (OR-INF) (Operations Research - Methods for Network Engineering)

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Hirschhausen, Christian

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät VII

Institut
Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

Fachgebiet
37311500 FG Volkswirtschaftlehre, insb. Wirtschafts- und Infrastrukturpolitik

Prüfungsausschuss
Volkswirtschaftslehre

Kontakt

Sekretariat
H 33

Ansprechpartner*in
Barner, Lukas

E-Mail-Adresse
or@wip.tu-berlin.de

Webseite

http://www.wip.tu-berlin.de/?or

Lernergebnisse

In diesem Kurs erhalten die Studierenden eine Einführung in verschiedene Methoden, die in Modellen von Netzwerkindustrien verwendet werden. Ein Fokus liegt dabei auf techno-ökonomischen Modellen aus dem Energiesektor. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, (nicht-)lineare- und Komplementaritätsprobleme sowohl im deterministischen als auch im stochastischen Umfeld zu modellieren und zu lösen. Darüber hinaus werden sie in Standardsoftware, einschließlich problemspezifischer Pakete der Programmiersprache Julia und geeigneter Solver, eingeführt. Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage, eigene mathematische Modelle zu erstellen und grundlegende Lösungsstrategien von Grund auf zu implementieren, um kurz- und langfristige Trends in Netzwerkindustrien mit besonderem Schwerpunkt auf dem Energiesektor quantitativ zu bewerten.

Lehrinhalte

- Einführung in die Programmiersprache Julia und problemspezifische Pakete - Wiederholung der (gemischt-ganzzahligen) linearen Programmierung - Dualität und Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen - Interior point methods - Spieltheorie und partielle Gleichgewichtsmodelle - Komplementaritätsprobleme - Bilevel-Optimierung - Dekompositionstechniken - Flow theory - Dynamische Optimierung - Stochastische Programmierung - Praktische Implementierung

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Operations Research - Methods for Network Engineering	IV	71 150 L 2291	WiSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Operations Research - Methods for Network Engineering (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Prüfungsvorbereitung	1.0	60.0h	60.0h
Semesterprojekt	1.0	30.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Modul wird als Integrierte Veranstaltung semesterbegleitend unterrichtet. Der Kurs kombiniert theoretische Ansätze und Methoden aus dem Operations Research mit Anwendungen aus dem Bereich Netzwerkindustrien. Die Studierenden wenden die erlernten theoretischen Kenntnisse in zwei Tests, sowie einem Semesterprojekt an.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Grundlagenkenntnis im Bereich Operations Research, Interesse an Netzwerkindustrien

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
Schriftlicher Test	35	schriftlich	60 Min.
Schriftlicher Test	35	schriftlich	60 Min.
Semesterprojekt	30	praktisch	30h

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 4: Fak I, Fak VII«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	76.0pt	72.0pt	67.0pt	63.0pt	59.0pt	54.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Portfolioprüfung besteht aus den folgenden Elementen, in denen in der Summe maximal 100 Punkte erreicht werden können. Die Benotung erfolgt nach dem gemeinsamen Notenschlüssel der Fakultät VII (Beschluss des Fakultätsrates vom 28.05.2014 - FKR VII-4/8-28.05.2014).

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung via ISIS Kurs des entsprechenden Semesters. Die Anmeldefrist entnehmen Sie bitte dem ISIS-Kurs.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
www.isis.tu-berlin.de

Literatur

Empfohlene Literatur
Ahuja, Ravindra K., Thomas L. Magnanti, and James B. Orlin. 1993. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. USA: Prentice-Hall, Inc.
Boyd, Stephen, and Lieven Vandenberghe. 2004. Convex Optimization. Cambridge: Cambridge University Press.
Cormen, Thomas H., Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. 2009. Introduction to Algorithms. 3rd ed. The MIT Press.
Gabriel, Steven A., Antonio J. Conejo, J. David Fuller, Benjamin F. Hobbs, and Carlos Ruiz. 2013. Complementarity Modeling in Energy Markets. Springer New York.
Gibbons, Robert. 1992. A Primer in Game Theory. Harlow Munich: Prentice Hall.
Mas-Colell, Andreu, Michael Dennis Whinston, and Jerry R. Green. 1995. Microeconomic Theory. New York: Oxford University Press.
Nocedal, Jorge, and Stephen J. Wright. 2006. “Numerical Optimization.” Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, 1-664.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (M. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Economics and Sustainability (M. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Industrial Economics (M. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Regenerative Energiesysteme (M. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Volkswirtschaftslehre (B. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)	2	2	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Wirtschaftsingenieurwesen (B. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26

Sonstiges

Keine Angabe