Lehrinhalte
* Rechneraufbau, Betriebssystem
* Einrichten einer Python-Programmierumgebung (python, spyder, ipython, jupyter notebook/lab)
* Grundlagen der Programmierung:
- Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Objekte, Funktionen, Module
* Laden/Abspeichern von Daten, Datengenerierung mithilfe von Zufallsfunktionen
* Module zum wissenschaftlichen Rechnen (numpy, scipy)
- Umsetzung von Funktionen der Linearen Algebra
- Signalverarbeitung am Beispiel von Messdaten
* Visualisierung (matplotlib)