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Veranstaltung Mittwoch 08-10Uhr, wöchentlich:

Künstliche Intelligenz und Gesellschaft: Perspektiven der Sozialwissenschaft und der kritischen Informatik

Prof. Dr. Florian Butollo

SoSe 2024, Mittwochs, 8-10 Uhr

Getragen von den rasanten technologischen Entwicklungen im Feld des maschinellen Lernens und der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten erlebt die „Künstliche Intelligenz“ (KI) einen neuen Frühling, der mit der Diskussion um ChatGPT einen neuen Höhepunkt erreich hat. Seit jeher inspiriert der Begriff der Künstlichen Intelligenz kühne Vorstellungen neuer technologischer Potenziale und Debatten um das Verhältnis zwischen Menschen und Technik. Dieses Seminar liefert eine Einführung in Diskussionen über den gesellschaftlichen Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Sozialwissenschaft und der kritischen Informatik. Die TeilnehmerInnen des Seminars erarbeiten sich Kenntnisse über den Charakter, die Potenziale und die Grenzen von KI, Einblicke in Variablen und Ansatzpunkte der Technikgestaltung sowie einen Überblick über Schlüsselfragen der gemeinwohlorientierten Gestaltung von KI-Systemen, die derzeit den wissenschaftlichen und politischen Diskurs prägen.

Schlüsseltexte

Marcus, G., & Davis, E. (2019). Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon.

Weizenbaum, J. (1978). Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft (14. Aufl.). Suhrkamp Verlag.

Zweig, K. (2019). Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl: Wo künstliche Intelligenz sich irrt, warum uns das betrifft und was wir dagegen tun können (Originalausgabe). Heyne Verlag.

Blockveranstaltung:

Data is among the most important resources for enterprises in the contemporary economy. But to use data for economic purposes, for instance in highly-automated artificial intelligence systems, a substantial amount of human work is needed. In this seminar, we track the varied work activities along the so-called data value chain – from to the acquisition of data to analysis, curation, storage and usage. At each step, we will ask about the characteristics and location of workplaces and how these are linked to the global data economy. The understanding about the immaterial backbone of value creation, provides tools for the analysis hierarchies, power relations and inequality in contemporary societies.

Key literature

Cobbe, J., Veale, M., & Singh, J. (2023). Understanding accountability in algorithmic supply chains. 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 1186–1197. https://doi.org/10.1145/3593013.3594073

Curry, E. (2015). The Big Data Value Chain: Definitions, Concepts, and Theoretical Approaches. In J. M. Cavanillas, W. Wahlster, & E. Curry (Hrsg.), New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe (S. 30–36). Springer.

Posada, J., Newlands, G. & Miceli, M. (2023) Labor, Automation, and Human–Machine Communication. The SAGE Handbook of Human–Machine Communication, Guzman, A.L., McEwen, R. & Jones, S., 384–391. London: SAGE.

Die Rolle der Technik im Strukturwandel der Öffentlichkeit

Prof. Dr. Florian Butollo

Donnerstags, 8-10 Uhr

Das Seminar bietet einen Einstieg in aktuelle Deutungen eines neuen Strukturwandels der Öffentlichkeit und fokussiert dabei auf die Rolle digitaler Technik. Es widmet sich damit einem wesentlichen Aspekt der gesellschaftstheoretischen Debatten über die Digitalisierung von hoher politischer und sozialwissenschaftlicher Aktualität. Theoretischer Bezugspunkt ist die Rezeption von Jürgen Habermas‘ Werk „Strukturwandel der Öffentlichkeit“ und die Diskussion über einen erneuten Strukturwandel. Daraus wird ein theoretischer Begriff von Öffentlichkeit und ein Verständnis für die (nicht nur technischen) Treiber eines neuen Strukturwandels entwickelt. Im zweiten Teil des Seminars werden diese Erkenntnisse für die Analyse aktueller Phänomene nutzbar gemacht, wie z.B. Influencer:innen auf Social Media, Social Bots oder ChatGPT.

Das Lernziel des Seminars ist es, einen Einstieg in ein zentrales Thema gesellschaftstheoretischer Debatten um die Digitalisierung zu vermitteln. Studierende erlernen hierbei, Theoriebestände aktiv zu rezipieren, sie anzuwenden und zu reflektieren, um tentativ eigene Standpunkte zu formulieren. Neben gegenstandsbezogenen Inhalten erlernen und erweitern die Teilnehmer:innen in wechselnden Lehr- und Lernformaten Schlüsselqualifikationen der wissenschaftlichen Zusammenarbeit.

Schlüsseltexte

van Dyk, Silke 2021: Die Krise der Faktizität und die Zukunft der Demokratie. Strukturwandel der Öffentlichkeit in Zeiten von Fake News, Technokratie und Wahrheitskritik, in: Seeliger, Martin/Sevignani, Sebastian (Hrsg.): Ein neuer Strukturwandel der Öffentlichkeit, Baden-Baden, 68-90.

Habermas, Jürgen 2015 [1962]: Strukturwandel der Öffentlichkeit. Untersuchungen zu einer Kategorie der bürgerlichen Gesellschaft, Frankfurt am Main.

Jungherr, Andreas 2022: Digitale Informationsumgebungen: Echokammern, Filterblasen, Fake News und Algorithmen, in: Kersting, Norbert/Radtke, Jörg/Baringhorst, Sigrid (Hrsg.): Handbuch Digitalisierung und politische Beteiligung, Wiesbaden, 1-17.

Koster, Ann-Kathrin 2022: Das Ende des Politischen? Demokratische Politik und Künstliche Intelligenz, in: Zeitschrift für Politikwissenschaft 32: 2, 573-594.

Seeliger, Martin/Sevignani, Sebastian (Hrsg.): Ein neuer Strukturwandel der Öffentlichkeit, Baden-Baden.

Thiel, Thorsten 2023: KI und Demokratie: Entwicklungspfade, in: Aus Politik und Zeitgeschichte 42, 23-28.

Yeung, Karen 2018: Algorithmic Regulation: A Critical Interrogation, in: Regulation & Governance 12: 4, 505-523.

Die Rolle der Technik im Strukturwandel der Öffentlichkeit

Prof. Dr. Florian Butollo

Donnerstags, 8-10 Uhr

Das Seminar bietet einen Einstieg in aktuelle Deutungen eines neuen Strukturwandels der Öffentlichkeit und fokussiert dabei auf die Rolle digitaler Technik. Es widmet sich damit einem wesentlichen Aspekt der gesellschaftstheoretischen Debatten über die Digitalisierung von hoher politischer und sozialwissenschaftlicher Aktualität. Theoretischer Bezugspunkt ist die Rezeption von Jürgen Habermas‘ Werk „Strukturwandel der Öffentlichkeit“ und die Diskussion über einen erneuten Strukturwandel. Daraus wird ein theoretischer Begriff von Öffentlichkeit und ein Verständnis für die (nicht nur technischen) Treiber eines neuen Strukturwandels entwickelt. Im zweiten Teil des Seminars werden diese Erkenntnisse für die Analyse aktueller Phänomene nutzbar gemacht, wie z.B. Influencer:innen auf Social Media, Social Bots oder ChatGPT.

Das Lernziel des Seminars ist es, einen Einstieg in ein zentrales Thema gesellschaftstheoretischer Debatten um die Digitalisierung zu vermitteln. Studierende erlernen hierbei, Theoriebestände aktiv zu rezipieren, sie anzuwenden und zu reflektieren, um tentativ eigene Standpunkte zu formulieren. Neben gegenstandsbezogenen Inhalten erlernen und erweitern die Teilnehmer:innen in wechselnden Lehr- und Lernformaten Schlüsselqualifikationen der wissenschaftlichen Zusammenarbeit.

Schlüsseltexte

van Dyk, Silke 2021: Die Krise der Faktizität und die Zukunft der Demokratie. Strukturwandel der Öffentlichkeit in Zeiten von Fake News, Technokratie und Wahrheitskritik, in: Seeliger, Martin/Sevignani, Sebastian (Hrsg.): Ein neuer Strukturwandel der Öffentlichkeit, Baden-Baden, 68-90.

Habermas, Jürgen 2015 [1962]: Strukturwandel der Öffentlichkeit. Untersuchungen zu einer Kategorie der bürgerlichen Gesellschaft, Frankfurt am Main.

Jungherr, Andreas 2022: Digitale Informationsumgebungen: Echokammern, Filterblasen, Fake News und Algorithmen, in: Kersting, Norbert/Radtke, Jörg/Baringhorst, Sigrid (Hrsg.): Handbuch Digitalisierung und politische Beteiligung, Wiesbaden, 1-17.

Koster, Ann-Kathrin 2022: Das Ende des Politischen? Demokratische Politik und Künstliche Intelligenz, in: Zeitschrift für Politikwissenschaft 32: 2, 573-594.

Seeliger, Martin/Sevignani, Sebastian (Hrsg.): Ein neuer Strukturwandel der Öffentlichkeit, Baden-Baden.

Thiel, Thorsten 2023: KI und Demokratie: Entwicklungspfade, in: Aus Politik und Zeitgeschichte 42, 23-28.

Yeung, Karen 2018: Algorithmic Regulation: A Critical Interrogation, in: Regulation & Governance 12: 4, 505-523.

Strukturen und Wandel von Arbeitsverhältnissen

Prof. Dr. Florian Butollo

SoSe 2024, Donnerstags, 16-18 Uhr

Die Zahl der erwerbstätigen Personen in Deutschland hat in 2023 mit über 47 Millionen Menschen einen historischen Höchststand erreicht. Entgegen einiger sozialwissenschaftlicher Prognosen ist unsere Gesellschaft im Kern eine Arbeitsgesellschaft und Arbeit bleibt eine zentrale Determinante für Ungleichheit, In- bzw. Exklusion und Anerkennung. Dieses Seminar widmet sich den soziologischen Grundlagen zur Analyse von Arbeitsverhältnissen und unterschiedlichen Arbeitstypen, von der Erwerbsarbeit zu unbezahlter Arbeit, von Industriearbeiter:innen zu Influencer:innen in sozialen Netzwerken. Im Seminar widmen wir uns zunächst den analytischen Grundbegriffen, mit dem die Struktur und der Wandel von Arbeitsverhältnissen erfasst werden können. Auf Grundlage aktueller Zeitdiagnosen über den Wandel der Arbeitsgesellschaft heute werden exemplarisch Arbeitsverhältnisse in der Industrie, im Angestelltenbereich, im Bereich der Sorgearbeiten, der migrantischen Arbeit und der digitalen Arbeit in den Blick genommen.

Schlüsseltexte

Aulenbacher, B., & Dammayr, M. (Hrsg.). (2014). Für sich und andere sorgen: Krise und Zukunft von Care in der modernen Gesellschaft. Beltz Juventa.

Böhle, F., Voß, G. G., & Wachtler, G. (Hrsg.). (2010). Handbuch Arbeitssoziologie. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92247-8

Bohn, R., Hirsch-Kreinsen, H., Pfeiffer, S., Will-Zocholl, M., & Abel, J. (Hrsg.). (2023). Lexikon der Arbeits- und Industriesoziologie (3., aktualisierte und erweiterte Auflage). Nomos.

Minssen, H. (2006). Arbeits- und Industriesoziologie. Eine Einführung. (14.). Campus Verlag.

Blockveranstaltung:

Data is among the most important resources for enterprises in the contemporary economy. But to use data for economic purposes, for instance in highly-automated artificial intelligence systems, a substantial amount of human work is needed. In this seminar, we track the varied work activities along the so-called data value chain – from to the acquisition of data to analysis, curation, storage and usage. At each step, we will ask about the characteristics and location of workplaces and how these are linked to the global data economy. The understanding about the immaterial backbone of value creation, provides tools for the analysis hierarchies, power relations and inequality in contemporary societies.

Key literature

Cobbe, J., Veale, M., & Singh, J. (2023). Understanding accountability in algorithmic supply chains. 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 1186–1197. https://doi.org/10.1145/3593013.3594073

Curry, E. (2015). The Big Data Value Chain: Definitions, Concepts, and Theoretical Approaches. In J. M. Cavanillas, W. Wahlster, & E. Curry (Hrsg.), New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe (S. 30–36). Springer.

Posada, J., Newlands, G. & Miceli, M. (2023) Labor, Automation, and Human–Machine Communication. The SAGE Handbook of Human–Machine Communication, Guzman, A.L., McEwen, R. & Jones, S., 384–391. London: SAGE.

Blockveranstaltung:

Data is among the most important resources for enterprises in the contemporary economy. But to use data for economic purposes, for instance in highly-automated artificial intelligence systems, a substantial amount of human work is needed. In this seminar, we track the varied work activities along the so-called data value chain – from to the acquisition of data to analysis, curation, storage and usage. At each step, we will ask about the characteristics and location of workplaces and how these are linked to the global data economy. The understanding about the immaterial backbone of value creation, provides tools for the analysis hierarchies, power relations and inequality in contemporary societies.

Key literature

Cobbe, J., Veale, M., & Singh, J. (2023). Understanding accountability in algorithmic supply chains. 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 1186–1197. https://doi.org/10.1145/3593013.3594073

Curry, E. (2015). The Big Data Value Chain: Definitions, Concepts, and Theoretical Approaches. In J. M. Cavanillas, W. Wahlster, & E. Curry (Hrsg.), New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe (S. 30–36). Springer.

Posada, J., Newlands, G. & Miceli, M. (2023) Labor, Automation, and Human–Machine Communication. The SAGE Handbook of Human–Machine Communication, Guzman, A.L., McEwen, R. & Jones, S., 384–391. London: SAGE.