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#70450 / #4

Seit WiSe 2025/26

Deutsch, Englisch

Statistik I für Wirtschaftswissenschaften

6

Cullmann, Astrid

Benotet

Schriftliche Prüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Haring, Carola

carola.haring@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Studierende beherrschen die Grundbegriffe und Methoden der beschreibenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie sind in der Lage statistische Probleme in der wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen zu lösen. Beherrschung der statistischen Arbeitsweise, Umgang mit statistischen Erhebungen. Präsentation und Diskussion von statistischen Ergebnissen.

Lehrinhalte

Häufigkeiten und empirische Verteilungen. Parameter empirischer Verteilungen. Messungen von Wirtschaftskonzentration. Mehrdimensionale Daten. Analyse und Messung von Zusammenhängen. Korrelationanalysen. Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zufallsexperimente und Zufallsvariablen. Spezielle diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle. Umweltökonomische Themen können an unserem FG insbesondere im Modul „Applied Environmental Econometrics in R“ vertieft werden.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Statistik I für WirtschaftswissenschaftenIV3830 L 516WiSe/SoSede4
Statistik I für WirtschaftswissenschaftenTUT71 21 L 02WiSe/SoSede2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Statistik I für Wirtschaftswissenschaften (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.02.0h30.0h
90.0h(~3 LP)

Statistik I für Wirtschaftswissenschaften (TUT):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Integrierte Veranstaltung und Tutorium.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Es bestehen keinerlei Voraussetzungen zur Teilnahme am Modul.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

120 min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Für die Prüfungsteilnahme auf Mosis registrieren. Die 2. Wiederholungsprüfung findet in der Statistik "schriftlich" statt. Bitte beachten Sie die Hinweise des Prüfungsamts für die Anmeldung zur 2. Wiederholungsprüfung (Formular). Bitte beachten Sie aktuelle Angaben auf ISIS und Webseite .

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Bamberg et al. (2012): Statistik, Oldenbourg Verlag, 17. Auflage, München
Fahrmeier et al. (2016): Statistik, der Weg zur Datenanalyse, Springer Spektrum, 8. Auflage, Heidelberg
Stocker und Steinke (2017): Statistik, Grundlagen und Methodik, De Gruyter Oldenbourg

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltungen wird dringend empfohlen ebenso die Teilnahme an einem Tutorium. Da die Reihenfolge der Stoffvermittlung streng aufeinander aufbaut, wird dringend abgeraten, die Lehrveranstaltung II vor der Lehrveranstaltung Statistik I zu besuchen.