Moses - Supply Chain Analytics

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Modul / Version
#70289 / #5

Gültigkeit
Seit WiSe 2025/26

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Supply Chain Analytics

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Straube, Frank

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Deutsch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät VII

Institut
Institut für Technologie und Management

Fachgebiet
37331100 FG Logistik

Prüfungsausschuss
Betriebswirtschaftslehre

Kontakt

Sekretariat
H 90

Ansprechpartner*in
Brands, Jonas

E-Mail-Adresse
sekretariat@logistik.tu-berlin.de

Webseite

http://www.tu.berlin/logistik

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum Seit WiSe 2025/26. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen für unterschiedliche logistische Problemstellungen zu treffen. Hierzu wenden sie problemorientiert Analyseverfahren aus dem Bereich der Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics an, bewerten deren Ergebnisse kritisch und lernen, diese Verfahren sinnvoll zu verknüpfen, um auch komplexere Fragestellungen zu bearbeiten. Im Fokus stehen dabei nicht nur die Methoden selbst, sondern insbesondere ihre zielgerichtete Anwendung auf praxisnahe Problemstellungen sowie der bewusste Umgang mit Unsicherheiten in den Analyseergebnissen. Die Auswahl der logistischen Fragestellungen ist vielfältig gestaltet. Die Studierenden befassen sich unter anderem mit der Analyse von Nachfrage- und Preisentwicklungen, der Prognose von Transportzeiten, der Netzwerkplanung, dem Ausgleich von Angebot und Nachfrage, der Produktklassifizierung, Warenkorbanalysen sowie der Bewertung von Wertschöpfungspartnern. Dabei erlernen sie, die Methoden flexibel auf neue Herausforderungen zu übertragen und die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen. Im Rahmen der Veranstaltung arbeiten die Studierenden intensiv mit der interpretativen Programmiersprache R und den zugehörigen R Markdown Notebooks. Gleichzeitig vertiefen sie ihre Kenntnisse im Umgang mit MS Excel. Sie lernen, große Datenmengen gezielt zu nutzen, um Geschäftsprozesse zu identifizieren, die sich negativ auf die Nachhaltigkeit eines Unternehmens auswirken. Darüber hinaus erfahren sie, wie solche Erkenntnisse im Unternehmenskontext kommuniziert werden können und welche Maßnahmen zur Verbesserung der Nachhaltigkeit in den betroffenen Logistikprozessen ergriffen werden können.

Lehrinhalte

Die Lehrinhalte umfassen die Einführung in die Grundlagen des Analytics und dessen Management sowie in die Grundlagen des Supply Chain Analytics. Darauf aufbauend werden zunächst Metriken und Kennzahlen behandelt, gefolgt von den drei zentralen Typen der Datenanalyse: descriptive, predictive und prescriptive analytics. Ergänzend wird die zielgerichtete und adressatengerechte Präsentation von Daten im Sinne eines „Storytelling with Data“ thematisiert. Die Inhalte werden durch vielfältige Praxisbeispiele veranschaulicht. Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung analytischer Methoden für ein datengetriebenes Management logistischer Prozesse, das zur Vermeidung ineffizienter Abläufe beiträgt und eng mit unternehmerischer Nachhaltigkeit verknüpft ist. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf der nachhaltigen Gestaltung von Produktion und Verkehr. Zur Anwendung der Analysemethoden werden Excel und R eingesetzt. Die Einführung und Vermittlung erfolgt zunächst in Excel; komplexere Aufgaben sowie die Analyse größerer Datenmengen werden anschließend mit R vertieft. Eine grundlegende Einführung in R ist integraler Bestandteil der Lehrveranstaltung.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Supply Chain Analytics	IV	73 110 L 9546	WiSe/SoSe	de	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Supply Chain Analytics (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			90.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Bearbeitung der Hausaufgaben	5.0	6.0h	30.0h
Bearbeitung und Prüfung der Semester-Fallstudie	1.0	60.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Modul ist in Form einer Integrierten Veranstaltung konzipiert. Die theoretischen Inhalten wechseln fließend mit praktischen Übungen in MS Excel und R. Die Unterrichtseinheiten starten zudem mit einer themenspezifischen Diskussion basierend auf aktuellen Studien oder Fallbeispielen. Die Studierenden erarbeiten in Gruppen in einer Fallstudie die Lösung eines komplexeren logistischen Problems, dass die Verkettung der verwendeten Analyse-Methoden verlangt und präsentieren abschließend die Ergebnisse der gelösten Fallbeispiele.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Der Abschluss der Veranstaltung "Grundlagen der Logistik" ist erwünscht.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
Hausaufgabe Descriptive Analytics	20	schriftlich	5 Seiten Code in 2er Gruppen
Hausaufgabe Predictive Analytics I	10	schriftlich	3 Seiten Code in 2er-Gruppen
Hausaufgabe Predictive Analytics II	10	schriftlich	3 Seiten Code in 2er Gruppen
Hausaufgabe Visualisierung	5	schriftlich	1 Seite in 2er Gruppen
Präsentation der Semester-Fallstudie	55	mündlich	30 min. Präsentation in 4er Gruppen

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 4: Fak I, Fak VII«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	76.0pt	72.0pt	67.0pt	63.0pt	59.0pt	54.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Portfolioprüfung besteht aus den folgenden Elementen, in denen in der Summe maximal 100 Punkte erreicht werden können. Die Benotung erfolgt nach dem gemeinsamen Notenschlüssel der Fakultät VII (Beschluss des Fakultätsrates vom 28.05.2014 - FKR VII-4/8-28.05.2014).

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 24.

Anmeldeformalitäten

Zu Beginn jedes Semesters findet im ISIS-Portal eine Abstimmung zur Teilnahme am Modul statt. Über diese Abstimmung werden die 24 Plätze vergeben.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
www.isis.tu-berlin.de

Literatur

Empfohlene Literatur
In den Umdrucken zu den einzelnen Lehrveranstaltungen werden jeweils detaillierte Literaturhinweise gegeben.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe