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#70232 / #5

Seit WiSe 2025/26

Deutsch, Englisch

Statistik II für Wirtschaftswissenschaften

6

Cullmann, Astrid

Benotet

Schriftliche Prüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Haring, Carola

carola.haring@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Die Studierenden haben grundlegendes Wissen über die induktive Statsitik. Sie verstehen Stichprobendaten und Stichprobenstatistiken als unsicheren Ausschnitt aus der Grundgesamtheit und sind in der Lage Rückschlüsse von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit mit Vertrauensintervallen und statistischen Signifikanztests zu ziehen.

Lehrinhalte

Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle. Auswahlverfahren. Grenzwertsätze. gesetz der großen Zahlen. Stichprobenfunktionen und Gütekriterien. Schätzprinzipien und Intervallschätzungen. Parametrische und nichtparametrische Testverfahren. Umweltökonomische Themen können an unserem FG insbesondere im Modul „Applied Environmental Econometrics in R“ vertieft werden.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Statistik II für WirtschaftswissenschaftenTUT71 21 L 04WiSe/SoSede2
Statistik II für WirtschaftswissenschaftenIV71 21 L 03WiSe/SoSede4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Statistik II für Wirtschaftswissenschaften (TUT):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Statistik II für Wirtschaftswissenschaften (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.02.0h30.0h
90.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Integrierte Veranstaltung (IV Vorlesung und Übung) und Tutorium.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Es bestehen keinerlei Voraussetzungen zur Teilnahme am Modul.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

120 min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Bitte auf Moses für die Prüfungsteilnahme registrieren. Die 2. Wiederholungsprüfung findet in der Statistik "schriftlich" statt. Bitte beachten Sie die Hinweise des Prüfungsamts für die Anmeldung zur 2. Wiederholungsprüfung (Formular). Bitte beachten Sie aktuelle Angaben auf ISIS und Webseite .

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Bamberg et al. (2012): Statistik, Oldenbourg Verlag, 17. Auflage, München
Fahrmeier et al. (2016): Statistik, der Weg zur Datenanalyse, Springer Spektrum, 8. Auflage, Heidelberg
Stocker und Steinke (2017): Statistik, Grundlagen und Methodik, De Gruyter Oldenbourg

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltungen wird dringend empfohlen und sollte durch die Teilnahme an einem Tutorium ergänzt werden. Da die Reihenfolge der Stoffvermittlung streng aufeinander aufbaut, wird dringend davon abgeraten, die Lehrveranstaltung Statistik II vor der Lehrveranstaltung Statistik I zu besuchen.