Lehrinhalte
- Einführung in Operations Research und historischer Hintergrund
- Graphentheorie (u. a. Bellman-Ford-Algorithmus, Yen-Algorithmus, Dynamische Optimierung, Flüsse in Netzwerken)
- Kombinatorische Optimierung (u. a. Kruskal-Algorithmus, Travelling Salesman Problem)
- Lineare Optimierung (u. a. Modellbildung, Simplex-Algorithmus, Dualität, Sensitivitätsanalyse)
- Ganzzahlige lineare Optimierung (u. a. Branch and Bound-Algorithmus, Modellierung mit binären Variablen, Gomory Algorithmus)