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Virtual Engineering in Industry

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#50637 / #6

Seit WiSe 2025/26

Deutsch, Englisch

Virtual Engineering in Industry

6

Stark, Rainer

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät V

Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF)

35361500 FG Industrielle Informationstechnik

Maschinenbau

Kontakt


PTZ 4

Cintuglu, Burak Kaan

Lehre.VEI@iit.tu-berlin.de

https://www.tu.berlin/iit/studium-lehre/master/virtual-engineering-in-industry

Lernergebnisse

Teilnehmer dieses Kurses lernen Produktmodellierung, Modellanalyse und Informationsmanagement im Ingenieurwesen mithilfe verschiedener Methoden und Werkzeuge des Systems Engineerings. Sie erwerben Kompetenzen im Model-Based Systems Engineering (MBSE) mit dem Schwerpunkt auf der Erstellung und Verwaltung von Systemmodellen zur Unterstützung von Anforderungen, Design, Analyse, Verifikation und Validierung während des gesamten Entwicklungslebenszyklus. Die klassische RFLP (requirements, functional, logical physical) Methode, wird mit erweiterten modelbasierten Systems Engineering Methoden (Magic Grid) kombiniert, sodass Studierende die Wichtigkeit der durchgängigen und modellübergreifenden Entwicklung über die verschiedenen Abstraktionsstufen hinweg erlernen. Der Kurs, der in englischer Sprache durchgeführt wird und realistische industrielle Projektmanagementinstrumente nutzt, bietet einen tiefen Einblick in die Herausforderungen des realen industriellen Umfelds. Die Teilnehmer entwickeln Fähigkeiten im Einsatz von MBSE-Methoden und -Werkzeugen wie z.B SysML (Systems Modeling Language), um komplexe Systeme zu definieren, zu analysieren und zu pflegen. In multidisziplinären Projektteams arbeiten die Teilnehmer an einem anspruchsvollen Produktentwicklungsprojekt und integrieren dabei hochentwickelte CAD-Systeme mit CAE-Verifikationsmethoden. Sie wenden MBSE-Methodiken an und lernen, Systemmodelle zu nutzen, um Konsistenz und Nachverfolgbarkeit über verschiedene ingenieurwissenschaftliche Disziplinen hinweg sicherzustellen, was fundierte Entscheidungen und eine bessere Zusammenarbeit ermöglicht. Darüber hinaus behandelt der Kurs Techniken für das Anforderungsmanagement, die Modellierung von Systemarchitekturen, die funktionale und physische Dekomposition sowie die Systemvalidierung und -verifikation im Rahmen des MBSE-Ansatzes. Mithilfe der Fachgebietseigenen 3D-Drucker und diverseren Arduino Sensoren sowie Aktoren, werden die Studierenden in der Lage sein, ihre virtuellen Protypen in reale Protypen umzuwandeln und zu testen. Die Studierenden werden somit das komplette V des V-Modells durchlaufen, um am Ende des Kurses ein selbstentwickelten mechatronischen Prototypen zu erschaffen.

Lehrinhalte

Dieser Kurs behandelt Technicken des Anforderungsmanagements, Projekmanagements sowie fortgeschrittener CAE-Techniken. Hierzu gehören vor allem die Konstruktion von CAD-Baugruppen, die Simulaton von Verhaltensmodellen sowie das Erstellen von funktionalen, logischen und physikalischen Architekturen. Zur Vermittlung der Lehrinhalte wird die cloudbasierte Entwicklungsplatform von Dassault Systèmes "3DExperience" genutzt. Dies ermöglicht es alle Disziplinen und Lehrinhalte innerhalb einer konsistenten und Rückverfolgbaren Umgebung zu vermitteln, sodass der Hauptnutzen des MBSE-Ansatzes optimal gelehrt werden kann.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Virtual Engineering in IndustryIVWiSede4
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Virtual Engineering in Industry (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance time15.02.0h30.0h
Project work15.010.0h150.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das notwendige fachspezifische Wissen wird zu Beginn des Semesters in einem Blockkurs durch eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen vermittelt. Die Verinnerlichung von Methoden und Wissen erfolgt durch eigenständige Projektarbeit in einem industriellen Anwendungsszenario. Die Vorbereitung und Durchführung von Design-Reviews ist ein wesentlicher Bestandteil dieses Kurses. Die Teilnehmenden werden durch aktives Coaching und Workshops unterstützt.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Studierende müssen über grundlegende Erfahrung in der CAD-Modellierung (z. B. ProEngineer, NX, CATIA oder vergleichbare Software) sowie Kenntnisse in IT-Grundlagen (MS Office) verfügen. Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit Produktdatenmanagement-Software sowie ingenieurwissenschaftliche Erfahrung sind von Vorteil.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Protokollierte praktische Leistung Übung 5LP83praktisch150 h
Test 30min, 1LP17schriftlich30 min

Notenschlüssel

Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Es können maximal 100 Punkte erreicht werden. Mehr oder gleich 95 Punkte ... 1,0 Mehr oder gleich 90 Punkte ... 1,3 Mehr oder gleich 85 Punkte ... 1,7 Mehr oder gleich 80 Punkte ... 2,0 Mehr oder gleich 75 Punkte ... 2,3 Mehr oder gleich 70 Punkte ... 2,7 Mehr oder gleich 65 Punkte ... 3,0 Mehr oder gleich 60 Punkte ... 3,3 Mehr oder gleich 55 Punkte ... 3,7 Mehr oder gleich 50 Punkte ... 4,0 Weniger als 50 Punkte ... 5,0

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Kursanmeldung (Vorlesung und Übung): Über das ISIS-Lehrportal der TU-Berlin. (www.isis.tu-berlin.de). Die Einteilung der Projektteams erfolgt auf ISIS in den ersten beiden Vorlesungswochen. Prüfungsanmeldung: Im jeweiligen Prüfungsamt oder über Moses. Die Anmeldefristen sind in den entsprechenden Studien- und Prüfungsordnungen festgelegt.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:
http://www.iit.tu-berlin.de; https://www.isis.tu-berlin.de/

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Engineering Design: A Systematic Approach, ISBN-10: 1846283183
Krause, F.-L. (2007). The Future of Product Development. Berlin: Springer.
MagicGrid® BOOK OF KNOWLEDGE, A Practical Guide to Systems Modeling using MagicGrid from Dassault Systèmes2nd editionMagicgrid Book of Knowledge, ISBN 978-609-454-554-2

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Geeignete Studiengänge: - Master Maschinenbau (WP) - Master Produktionstechnik (WP) - Master Informationstechnik im Maschinenwesen (WP) - Master Fahrzeugtechnik (WP) - Master Luft- und Raumfahrttechnik (WP) - Master Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (WP) Das Modul steht allen anderen Hörern offen.

Sonstiges

Dieser Kurs wird überwiegend für Masterstudierende höherer Semester angeboten. Dieser Kurs kann auch als Projekt "Projekt Virtuelle Produktentstehung" mit der Modulnummer #50530 angerechnet werden.