Moses - Zustandsbestimmung und Diagnose von Batteriesystemen

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Modul / Version
#41111 / #3

Gültigkeit
Seit SoSe 2025

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
State Estimation and Diagnosis of Battery Systems
Zustandsbestimmung und Diagnose von Batteriesystemen

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Kowal, Julia

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Energie und Automatisierungstechnik

Fachgebiet
34312100 FG Elektrische Energiespeichertechnik (EET)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EMH 2

Ansprechpartner*in
Kowal, Julia

E-Mail-Adresse
julia.kowal@tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/eet/studium-lehre/lehrveranstaltungen

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Lernergebnisse

The students know about typical measurement techniques applied to battery cells. They can classify and implement state-of-the-art state estimation algorithms for lithium-ion batteries and obtain a deep understanding of states and their importance in lithium-ion batteries. They know the dependencies between states and measurable quantities and can distinguish between diagnosis and prognosis.

Lehrinhalte

Measurement methods and quantities: Time domain, frequency domain, test design/checkups Models: Discrete equivalent circuit model, single particle model (briefly) State definitions and dependencies: State of charge, state of health, state of function, remaining useful life State estimation methods: Direct, model-based, data-driven Diagnosis and prognosis

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
State Estimation and Diagnosis of Battery Systems	IV		WiSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

State Estimation and Diagnosis of Battery Systems (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Group work	2.0	20.0h	40.0h
Attendance	2.0	34.0h	68.0h
Preparation Test	12.0	4.0h	48.0h
Pre/post processing	12.0	2.0h	24.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

This integrated course contains lectures to convey theoretical knowledge, exercises to deepen and provide background knowledge, and practical group works to apply the acquired knowledge and improve social skills.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Grundlagen Batterietechnik (GBT), programming experience (Python, Matlab), familiar with systems theory (state-space models), and basic understanding of supervised learning

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable assessment) Group Work 2	25	praktisch	60 min
(Deliverable assessment) Group Work 1	25	praktisch	Simulation model, ca. 10 pages as documentation
(Examination) Test	50	schriftlich	Simulation model, ca. 10 pages as documentation

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	86.0pt	82.0pt	78.0pt	74.0pt	70.0pt	66.0pt	62.0pt	58.0pt	54.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The exam consists of a written test at the end of the semester with max. 50 points and two group works with 25 points each, one about state estimation based on Kalman filter and one about state estimation based on machine learning.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Registration in MOSES

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
Folien in ISIS

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Automotive Systems (M. Sc.)	1	2	SoSe 2025	WiSe 2025/26
Computer Engineering (M. Sc.)	1	6	SoSe 2025	WiSe 2025/26
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	8	SoSe 2025	WiSe 2025/26
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	3	SoSe 2025	SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe