Moses - Deep Learning 2

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Modul / Version
#41072 / #2

Gültigkeit
Seit WiSe 2023/24

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Deep Learning 2

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Müller, Klaus-Robert

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34352000 FG Maschinelles Lernen

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 4-1

Ansprechpartner*in
Vandermeulen, Robert Anton

E-Mail-Adresse
vandermeulen@tu-berlin.de

Webseite

http://wiki.ml.tu-berlin.de/wiki/

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Deep Learning 2 - main	IV		SoSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Deep Learning 2 - main (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Concepts & Theory	10.0	6.0h	60.0h
Exercises	10.0	6.0h	60.0h
Programming	10.0	6.0h	60.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »Unbenoteter Übungsschein«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (M. Sc.)	1	4	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Computer Engineering (M. Sc.)	1	12	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	16	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	8	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)	1	4	WiSe 2023/24	SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe