Lernergebnisse
Die Studierenden erlernen in diesem Modul die Grundlagen der vernetzten und automatisierten Mobilität. Neben den Techniken des machinellen Lernens (KI) und des Trainings tiefer neuronaler Netzte (DL) werden hier zunächst die Grundlagen sowie der systematischen Aufbau und Funktionsweise von vernetzten Assistenzsystemen (ADAS) in klassischen Fahrzeugen sowie den Blick auf alternative Verkehrsträger wie den ÖPNV, Fahrräder, etc. vermittelt. Neben dem technischen Basiswissen, Kommunikationsprotokollen und Algorithmen wird zusätzlich die Anwendungssicht der Nutzer:innen sowie der - häufig öffentlichen - Betreiber der Straßeninfrastruktur vermittelt.
Weiterführend wurden Fertigkeiten im Umgang mit neuen Themenkomplexen, deren Recherche, Präsentation und Dokumentation vertieft.
