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#40901 / #3

Seit WiSe 2022/23

English

Intelligent Cybersecurity Applications
Intelligente Sicherheitsanwendungen

9

Albayrak, Sahin

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Keine Angabe

Kontakt


TEL 14

Bsufka, Karsten

karsten.bsufka@tu-berlin.de

Lernergebnisse

After attending the module students should have acquired the following knowledge and skills: - Applying machine learning or other artificial intelligence approaches to solve cybersecurity problems, e.g. detecting intrusions. - Evaluation of cybersecurity solutions based on cybersecurity data sets. - Present and compare developed approaches to the current state of the art.

Lehrinhalte

- Machine learning libraries and algorithms that can be used for network intrusion detection - Conducting and reporting results of cybersecurity experiments - Network-based attacks on IT-systems

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Intelligent Cybersecurity ApplicationsPJWiSeKeine Angabe4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Intelligent Cybersecurity Applications (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.04.0h60.0h
Pre/post processing15.014.0h210.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

- Define research goals for the project - Familiarisation with state of the art - Implementation of a prototype and evaluation - Project documentation and progress reports

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Knowledge of Network Security and Artificial Intelligence is recommended.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

German

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Project Report40schriftlich10 - 20 pages
Project Results50praktisch15 weeks
Group discussion/interview10mündlich30 minutes

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Project report, written, 40 points Project results (source code & software product), practical, 50 points Group discussion/interview (30 minutes), oral, 10 points

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Qispos or examination office and additionally registration on ISIS course page

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)130WiSe 2022/23SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)124WiSe 2022/23SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)112WiSe 2022/23SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)18WiSe 2023/24SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)112WiSe 2022/23SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe