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#40901 / #3

Seit WiSe 2022/23

Englisch

Intelligent Cybersecurity Applications
Intelligente Sicherheitsanwendungen

9

Albayrak, Sahin

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Keine Angabe

Kontakt


TEL 14

Bsufka, Karsten

karsten.bsufka@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Nach Besuch des Moduls haben die Studierenden: * Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien zur Erreichung von Sicherheitszielen praktisch erprobt, * Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens im Bereich der Sicherheit eingesetzt und bewertet, * industriell und wirtschaftlich relevante Anwendungsgebiete kennengelernt.

Lehrinhalte

* Erkennung von Angriffen durch KI-Methoden, künstliche Immunsysteme, Multiagenten Systeme, unüberwachte Lernverfahren * Auswahl von Gegenmaßnahmen und Maßnahmen zur Einhaltung von Sicherheitszielen, Fuzzy Logic, regelbasierte Systeme, Hybrid-Verfahren * KI für Angriffe, polymorphe Viren, Genetische Algorithmen

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Intelligent Cybersecurity ApplicationsPJWiSeKeine Angabe4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Intelligent Cybersecurity Applications (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.014.0h210.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

- Erarbeitung einer Projektskizze mit einer Forschungshypothese - Einarbeitung in den Stand der Technik. - Implementierung eines Prototypen mit Test / Evaluation. - Projektdokumentation und Fortschrittskontrolle

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Inhaltlich werden Kenntnisse in den Bereichen Netzwerksicherheit und Künstliche Intelligenz vorausgesetzt.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Projektbericht40schriftlichKeine Angabe
(Ergebnisprüfung) Projektergebnisse50praktisch10 - 20 Seiten
(Lernprozessprüfung) Mündliche Gruppenrücksprache10mündlich30 - 60 Minuten

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung über Quispos oder das Prüfungsamt und zusätzlich durch Registrierung auf der ISIS-Kursseite

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)130WiSe 2022/23SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)124WiSe 2022/23SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)112WiSe 2022/23SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)18WiSe 2023/24SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)112WiSe 2022/23SoSe 2025

Sonstiges

Die Projektthemen können in form einer Masterarbeit weiter vertieft werden.