Moses - Machine Learning in Medical Image Processing

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Modul / Version
#40898 / #3

Gültigkeit
Seit WiSe 2023/24

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Machine Learning in Medical Image Processing

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Hennemuth, Anja

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34341600 FG Computer Vision and Remote Sensing

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 6-5

Ansprechpartner*in
Hennemuth, Anja

E-Mail-Adresse
anja.hennemuth@campus.tu-berlin.de

Webseite

https://icm.charite.de/

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Machine Learning in Medical Image Processing	PJ		WiSe	en	6

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Machine Learning in Medical Image Processing (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	6.0h	90.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	12.0h	180.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Deutsch, Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable assessment) Demonstration of the implemented solutions	30	praktisch	Keine Angabe
(Deliverable assessment) Presentation of the requirement analysis and the implementation concept (talk)	30	mündlich	Keine Angabe
(Deliverable assessment) Report summarizing implemented approaches and results	40	schriftlich	Keine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	86.0pt	82.0pt	78.0pt	74.0pt	70.0pt	66.0pt	62.0pt	58.0pt	54.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Biomedizinische Technik (M. Sc.)	1	4	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Computer Engineering (M. Sc.)	1	8	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	8	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	4	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	8	WiSe 2023/24	SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe