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#40889 / #2

Seit WiSe 2022/23

Englisch

Applied Artificial Intelligence Project

9

Albayrak, Sahin

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Keine Angabe

Kontakt


TEL 14

Xu, Yuan

yuan.xu@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Applied Artificial Intelligence ProjectPJ0435 L 797WiSe/SoSeKeine Angabe4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Applied Artificial Intelligence Project (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.014.0h210.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Abschlusspräsentation und Review20mündlich90 Min.
Ergebnisprüfung: Design25schriftlich2 Wochen, 10 Seiten (ca.)
Ergebnisprüfung: Implementation and Test30praktisch5 Wochen
Ergebnisprüfung: Implementierung und Test25schriftlich2 Wochen / ca. 10 Seiten

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)112WiSe 2022/23SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)112WiSe 2022/23SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025
ICT Innovation (M. Sc.)112WiSe 2022/23SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)18WiSe 2023/24SoSe 2025
Physikalische Ingenieurwissenschaft (M. Sc.)212WiSe 2022/23SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)16WiSe 2022/23SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe