Moses - Praktikum Maschinelles Lernen

Zur Modulseite PDF generieren

Modul / Version
#40635 / #2

Gültigkeit
Seit SS 2017

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Machine Learning Lab Course
Praktikum Maschinelles Lernen

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Müller, Klaus-Robert

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34352000 FG Maschinelles Lernen

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 4-1

Ansprechpartner*in
Keine Angabe

E-Mail-Adresse
Keine Angabe

Webseite

http://ml.tu-berlin.de

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Die Studierenden sind in der Lage, die zentralen Algorithmen des Maschinellen Lernens selbst zu implementieren, anzuwenden und ihre Leistung auf geeigneten künstlichen Datensätzen zu analysieren. Außerdem haben sie einen breiten Überblick aktueller Verfahren, ihrer Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen.

Lehrinhalte

Behandelt werden die bekanntesten Algorithmen zur Dimensionsreduktion bzw. Visualisierung, Clustering, Regression, und Klassifikation (inkl. Modellselektion).

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Praktikum Maschinelles Lernen	PR	0434 L550	SoSe	Keine Angabe	6

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Praktikum Maschinelles Lernen (PR):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	6.0h	90.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	12.0h	180.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 10.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)	1	100	SS 2017	SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	77	SS 2017	SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	49	SS 2017	SoSe 2025
ICT Innovation (M. Sc.)	1	28	WS 2018/19	SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)	1	28	SS 2017	SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)	1	32	WS 2017/18	SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)	1	16	WiSe 2023/24	SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	36	SS 2017	SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Keine Angabe

Sonstiges

Keine Angabe