Moses - DBT Database Technology

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Modul / Version
#40405 / #12

Gültigkeit
Seit WiSe 2024/25

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
DBT Database Technology

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Markl, Volker

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 7

Ansprechpartner*in
Zeuch, Steffen

E-Mail-Adresse
sekr@dima.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/dima

Lernergebnisse

Das globale Datenvolumen nimmt jedes Jahr dramatisch zu. Zu verstehen, wie diese riesigen Datenmengen effizient gespeichert, verarbeitet und verwaltet werden können, ist eine wichtige Voraussetzung für Software-Ingenieur*innen und Datenanalyst*innen in der modernen IT-Welt. In diesem Kurs lernen die Studierenden sowohl die Grundlagen der Datenverarbeitung in traditionellen Ein-Knoten-Datenbanksystemen als auch die Skalierung dieser Techniken auf riesige Datenmengen in großen, verteilten Umgebungen.

Lehrinhalte

Im Modul Datenbanktechnologie lernen die Studierenden die Interna eines Datenbankmanagementsystems kennen. Die Studierenden lernen die Grundlagen der Datenbanktechnologie für relationale Datenbanksysteme kennen. Dazu gehören die allgemeine Architektur eines DBMS, Datei- und Buffermanagement, Datenlayouts und -darstellung, Caching und Indexierung, Indexstrukturen, Anfrageverarbeitung, Metadatenmanagement, Anfrageoptimierung, Sperren, Recovery und Transaktionsmanagement.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
DBT: Database Technology	IV	0434 L 431	WiSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

DBT: Database Technology (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	10.0	4.0h	40.0h
Vor- / Nachbereitung	10.0	3.0h	30.0h
			70.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Theorieaufgaben	10.0	4.0h	40.0h
Programmieraufgaben	2.0	15.0h	30.0h
Vorbereitung auf den Abschlusstest	1.0	40.0h	40.0h
			110.0h(~4 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Vorlesungen werden von selbstständig zu bearbeitenden Theorieaufgaben begleitet, um die in den Vorlesungen vermittelte Theorie zu vertiefen. Das Modul beinhaltet darüber hinaus zwei Programmieraufgaben.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Um das Modul erfolgreich Bestehen zu können sollten die Studierenden das in den Modulen "Informationssysteme und Datenanalyse" und "DBPRA (Datenbankpraktikum)" vermittelte Wissen beherrschen.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Theorieaufgaben	30	schriftlich	4 Stunden je Aufgabe
(Ergebnisprüfung) Programmieraufgaben	20	praktisch	15 Stunden je Aufgabe
(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test	50	schriftlich	60 Minuten

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 68 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 60.

Anmeldeformalitäten

Zum Besuch der Lehrveranstaltung ist eine Zulassung erforderlich. Bitte informieren Sie sich vor Beginn der Vorlesungszeit auf https://www.tu.berlin/dima/studium-lehre/kursangebote , um nähere Informationen zum Anmeldeprozess zu erhalten.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
J. Gray, A. Reuter: Transaction Processing, Morgan Kaufman, 1993.
R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin Cummings (Deutsche Übersetzung: “Grundlagen von Datenbanksystemen,“ Pearson, 2002).
T. Özsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall, 1999.
Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems - The Complete Book, Pearson Prentice Hall, 2009.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (B. Sc.)	1	2	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Computer Engineering (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	6	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Elektrotechnik/Informationstechnik als Quereinstieg (Lehramt) (M. Ed.)	2	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
ICT Innovation (M. Sc.)	1	10	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Informationstechnik (Lehramt) (B. Sc.)	2	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Informationstechnik (Lehramt) (M. Ed.)	2	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)	1	2	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	2	WiSe 2024/25	SoSe 2025

Dieses Modul eignet sich für Masterstudierende der Informatik, der Technischen Informatik, der Wirtschaftsinformatik und des Wirtschaftsingenieurwesens, die an Datenbanksystemen und Informationsmanagement interessiert sind. Insbesondere für Studierende, die den Data Science and Engineering Track verfolgen: https://www.tu.berlin/en/dima/analytics/data-science-and-engineering-track.

Sonstiges

Keine Angabe