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DW Data Warehousing und Business Intelligence

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#40399 / #12

Seit SoSe 2024

English

DW Data Warehousing and Business Intelligence
DW Data Warehousing und Business Intelligence

6

Markl, Volker

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Keine Angabe

Kontakt


EN 7

Soto, Juan

sekr@dima.tu-berlin.de

https://www.tu.berlin/dima

Lernergebnisse

Data Warehouses (DWH) store big amounts of data in databases designed with a focus in data analysis. Business Intelligence is the process of extracting information from DWH with the purpose of enabling decision support. In this course students will learn about different DWH architectures and processes. They will be able to differentiate between "normal" databases and DWH. Students will learn basics of dimensional data modelling and gain practical MDX, OLAP, and SQL coding experience in addition to understanding of ETL processes and selected methods for data analysis. Furthermore, students will have the opportunity to work with datasets in a data warehouse environment and apply learned skills in practice using tools such as IBM DB2, MYSQL, Pentaho Data Integration tool, and KNIME.

Lehrinhalte

The comprehensive thematic of this course is organized in two blocks. In the first block, the development and management methods for DWH in relational databases are presented (e.g., architectures, multidimensional data model, ETL-process, OLAP operations, multidimensional queries, Bitmap-index, view materialization). In the second block, topics in knowledge discovery and data mining in DWH are presented (e.g., discovering frequent patterns, associations rules, clustering and classification, prediction). In addition, current research and recent trends in DWH are also addressed (with guest lecturers)

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Data Warehousing und Business IntelligenceIV0434 L 462WiSeen4
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Data Warehousing und Business Intelligence (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Lecture15.03.0h45.0h
Lecture Preparation15.03.0h45.0h
(Weekly) Labs Exercises15.01.0h15.0h
Homework Assignments1.060.0h60.0h
Reviews in Preparation of the written exam1.015.0h15.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The theoretical part of the course will be covered in weekly lectures, together with practical exercises and tutorial sessions to strengthen the content. Homework exercises to improve the acquisition of theoretical concepts as well as practical experience with a DBMS.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Desirable prerequisite knowledge and skills include: (a) database systems (completed both ISDA / Informationssysteme und Datenanalyse and DBPRA / Datenbankpraktikum or their equivalents), (b) strong English language skills.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Deliverable Assessment) Homework Assignment30schriftlich10 h per assignment (about 3 pages)
(Examination) Quiz 1: Datawarehouses35schriftlich60 minutes
(Examination) Quiz 2: Data Analysis35schriftlich60 minutes

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The final grade according to § 68 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Admission to the lecture is limited. Please have a look at https://www.tu.berlin/dima/studium-lehre/kursangebote before the lecture period starts to get information on how you can register.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
[1] C. S. Jensen, T. B. Pedersen, C. Thomsen. Multidimensional Databases and Data Warehousing. Morgan and Claypool Publishers. 2010
[2] R. Kimball, et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 1998.
[3] W. H. Inmon: Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Elektrotechnik/Informationstechnik als Quereinstieg (Lehramt) (M. Ed.)26SoSe 2024SoSe 2025
Informatik (B. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025
Informationstechnik (Lehramt) (B. Sc.)26SoSe 2024SoSe 2025
Informationstechnik (Lehramt) (M. Ed.)26SoSe 2024SoSe 2025
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)46SoSe 2024WiSe 2025/26
Technische Informatik (B. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)26SoSe 2024SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (B. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe