Moses - DBTLAB Database Technology Lab

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Modul / Version
#40037 / #10

Gültigkeit
Seit WiSe 2024/25

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
DBTLAB Database Technology Lab

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Markl, Volker

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 7

Ansprechpartner*in
Pandey, Varun

E-Mail-Adresse
sekr@dima.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/dima

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Das weltweite Datenvolumen nimmt jedes Jahr dramatisch zu. Eine wichtige Voraussetzung für Software-Ingenieure und Datenanalysten in der modernen IT-Welt, ist das Verständnis, wie diese riesigen Datenmengen effizient gespeichert, verarbeitet und verwaltet werden können. In DBTLAB lernen die Studierenden die Grundlagen der Datenverarbeitung in traditionellen Ein-Knoten-Datenbanksystemen kennen. Während des Implementierungsteils des Praktikums sammeln die Studierenden praktische Erfahrungen mit wichtigen Datenverarbeitungstechniken (die heute in einer Vielzahl von Systemen verwendet werden), indem sie mehrere Komponenten eines relationalen Datenbanksystems implementieren.

Lehrinhalte

In DBTLAB werden die Studierenden mehrere Komponenten eines relationalen Datenbanksystems mit einem Knoten implementieren. Die tatsächlich zu implementierenden Komponenten können jedes Jahr variieren. Zu den voraussichtlichen Komponenten gehören ein Parser, ein Abfrageoptimierer, Anfrageausführung, sowie ein Datenspeichersystem und Indexstrukturen.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
DBT: Database Technology	PR	0434 L 468	WiSe	de	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

DBT: Database Technology (PR):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Arbeit an den Praktikumsaufgaben	15.0	10.0h	150.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Vorlesungen werden von Übungen in Kleingruppen begleitet, um die in den Vorlesungen vermittelte Theorie praktisch zu erproben. Im Projekt werden die Studierenden in Teams aufgeteilt und implementieren in Eigenregie einige Komponenten eines Datenbanksystems, mit dem Ziel, am Ende des Semesters einen lauffähigen Demonstrator zu haben. Die Übungen zu den verschiedenen Komponenten eines Datenbanksystems werden wöchentlich oder zweiwöchentlich veröffentlicht.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Dieser Kurs ist der Basiskurs für Masterstudierende mit Schwerpunkt auf Datenbanksystemen und Informationsmanagement. Die Studierenden sollten sich im ersten Semester ihres Masterstudiums für diesen Kurs einschreiben. Im Gegensatz zum Einführungskurs ISDA (Informationssysteme und Datenanalyse) der TU Berlin, in dem Datenbanksysteme aus der Sicht des Anwendungsprogrammierers betrachtet werden, liegt der Schwerpunkt dieses Aufbaukurses auf den Interna von Datenbanksystemen. Wünschenswert für die Teilnahme ist ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium der Informatik mit dem Schwerpunkt Datenbanksysteme, d.h., erfolgreicher Abschluss der Kurse Datenbankpraktikum (DBPRA) und Datenbankprojekt (DBPRO) zusätzlich zur Belegung des Kurses „Einführung in Datenbanksysteme“ (ISDA) und die abgeschlossene oder gleichzeitige Teilnahme an DBT Database Technology. Hinweis: Studienanfänger sollten über Kenntnisse in Datenmodellierung, relationaler Algebra und SQL sowie über sehr gute (!!) Kenntnisse der Java-Programmierung und des Versionskontrollsystems Git verfügen, da diese unerlässlich sind und in diesem Kurs nicht behandelt werden.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) IO Handling	39	praktisch	59 Stunden
(Ergebnisprüfung) Query Execution	25	praktisch	37 Stunden
(Ergebnisprüfung) Query Optimization	36	praktisch	54 Stunden

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 68 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Zum Besuch der Lehrveranstaltung ist eine Zulassung erforderlich. Bitte informieren Sie sich vor Beginn der Vorlesungszeit auf https://www.tu.berlin/dima/studium-lehre/kursangebote , um nähere Informationen zum Anmeldeprozess zu erhalten.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems - The Complete Book, Pearson Prentice Hall, 2009.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	6	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
ICT Innovation (M. Sc.)	1	10	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)	1	2	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)	1	4	WiSe 2024/25	SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	2	WiSe 2024/25	SoSe 2025

Dieses Modul eignet sich für Masterstudierende der Informatik, der Technischen Informatik, der Wirtschaftsinformatik und des Wirtschaftsingenieurwesens, die an Datenbanksystemen und Informationsmanagement interessiert sind. Insbesondere für Studierende, die den Data Science and Engineering Track verfolgen: https://www.tu.berlin/en/dima/analytics/data-science-and-engineering-track.

Sonstiges

Keine Angabe