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IMSEM Seminar on Hot Topics in Information Management

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#40001 / #10

Seit SoSe 2024

Englisch

IMSEM Seminar on Hot Topics in Information Management

3

Markl, Volker

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Keine Angabe

Kontakt


EN 7

Soto, Juan

sekr@dima.tu-berlin.de

https://www.tu.berlin/dima

Lernergebnisse

In diesem Seminar lernen die Studierenden (a) das wissenschaftliche Arbeiten in den Bereichen Datenmanagement, Datenbanksysteme sowie Technologien und Systeme für Big Data Management und Data Science zu verstehen und zu interpretieren, (b) einen guten wissenschaftlichen Vortrag zu halten, der technisch präzise, auf die relevanten Themen konzentriert und auch unterhaltsam ist, und (c) eine wissenschaftliche Übersicht zu verfassen, die auf Arbeiten aus unterschiedlichen Quellen wie aktuellen Informatikzeitschriften und Konferenzberichten basiert. Darüber hinaus lernen die Studierenden den Stand der Technik und aktuelle Forschungsthemen im Datenmanagement, Datenbanksysteme sowie Technologien und Systeme für Big Data Management und Data Science kennen.

Lehrinhalte

Den Studierenden wird zunächst ein Paper zugewiesen (die als Primärquelle und Ausgangspunkt dient). Anschließend führen die Studierenden eine eigene Literaturrecherche durch, um verwandte/ergänzende Materialien (aus verschiedenen Quellen wie Büchern, Konferenzberichten und Fachzeitschriften) zu ermitteln. Zu den repräsentativen Quellen gehören Konferenzen wie VLDB, SIGMOD, ICDE und CIDR sowie Zeitschriften wie die ACM Transactions on Database Systems oder das VLDB Journal. Die "heißen" Forschungsthemen werden jedes Semester neu kuratiert.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
IMSEM - Seminar Hot Topics in Information ManagementSEM0434 L 476WiSe/SoSeKeine Angabe2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

IMSEM - Seminar Hot Topics in Information Management (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Plenary sessions15.02.0h30.0h
Preparation/Individual Work15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Zu Beginn dieses Kurses hören die Studierenden Vorträge darüber, wie man wissenschaftliche Arbeiten liest, wie man eine gute Präsentation hält und wie man hochwertige wissenschaftliche bzw. technische Berichte schreibt. Sie erhalten auch ein erstes Paper als Primärliteratur. Anschließend sollen Sie Sekundärquellen finden und nutzen, um das Ihnen im Seminar zugewiesene Thema zu recherchieren, das über die bereitgestellte Primärliteratur hinausgehen sollte. Neben konventionellen Quellen wie dem Internet sollen Sie Forschungsjournale und Artikel nutzen, die auf wichtigen Konferenzen in den Bereichen Datenbanken und Informationssysteme, Big Data und Data Science veröffentlicht wurden. Am Ende halten die Studierenden eine Präsentation zu Ihrem Thema, gefolgt von einer Diskussion mit allen Seminarteilnehmenden. Details können variieren und werden im jeweiligen Semester bekannt gegeben.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Dieser Kurs richtet sich an Masterstudierende im dritten Semester mit dem Schwerpunkt Datenbanksysteme und Informationsmanagement. Wünschenswerte Voraussetzungen sind unter anderem folgende: (a) erfolgreicher Abschluss des Kurses Datenbanktechnologie (DBT) der TU Berlin oder eines gleichwertigen Kurses, (b) mindestens einer der fortgeschrittenen Informationsmanagement-Kurse, wie z.B. Management von Data Steams oder Datenmanagement auf moderner Hardware, (c) gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift. Idealerweise sollte dieses Seminar im Semester vor Beginn der Masterarbeit belegt werden.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Deliverable Assessment) Seminar Presentation30mündlichKeine Angabe
(Deliverable Assessment) Discussion of Seminar Content20mündlichKeine Angabe
(Deliverable Assessment) Written Seminar Report50schriftlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 68 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 8.

Anmeldeformalitäten

Zum Besuch der Lehrveranstaltung ist eine Zulassung erforderlich. Bitte informieren Sie sich vor Beginn der Vorlesungszeit auf https://www.tu.berlin/dima/studium-lehre/kursangebote , um nähere Informationen zum Anmeldeprozess zu erhalten.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Seminar specific literature (hot topics ...) will be published in the first lecture.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)16SoSe 2024SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)19SoSe 2024SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)16SoSe 2024SoSe 2025
ICT Innovation (M. Sc.)112SoSe 2024SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)16SoSe 2024SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025
Dieser Kurs richtet sich an Masterstudierende, die sich für Datenmanagement, Datenbanksysteme sowie Technologien und Systeme für Big Data Management und Data Science interessieren. Dieses Seminar gehört zu den anrechenbaren Kursen für die Fak. IV Data Science and Engineering Track: https://www.tu.berlin/en/dima/analytics/data-science-and-engineering-track.

Sonstiges

Keine Angabe