Moses - Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker

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Modul / Version
#20673 / #1

Gültigkeit
Seit WS 2019/20

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch

Titel des Moduls
Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Schomäcker, Reinhard

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Deutsch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät II

Institut
Institut für Chemie

Fachgebiet
Keine Angabe

Prüfungsausschuss
Technische Chemie

Kontakt

Sekretariat
TC 8

Ansprechpartner*in
Beuster, Frank

E-Mail-Adresse
schomaecker@tu-berlin.de

Webseite
Keine Angabe

Lernergebnisse

Die Studierenden haben einen Überblick über die Digitalisierung in der chemischen Industrie. Sie haben ein Verständnis der grundlegenden Konzepte der Bereiche Data Analytics und Data Science. Sie können Problemstellungen in der technischen Praxis durch die Analyse von Prozess- und Anlagendaten lösen. Sie beherrschen die Programmiersprache Python und die grundlegenden Python Pakete für Data Analytics. Sie können ein Data Analytics Projekt von der Problemstellung bis zur Präsentation der Ergebnisse bearbeiten.

Lehrinhalte

Theoretische Lehrinhalte: Digitalisierung in der chemischen Industrie, Data Science Process, Deskriptive Statistik, Machine Learning, Visualisierung und Kommunikation Praktische Lehrinhalte: Programmierung, Data Acquisition, Data Cleaning, Data Exploration und Dashboarding in Python Projekt: Anwendung der theoretischen und praktischen Lehrinhalte im Rahmen eines Projekts

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker	IV	0235 L 723	WiSe	de	2
Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker	PJ	0235 L 723	WiSe	de	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
Prüfungsvorbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			90.0h(~3 LP)

Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung: Vermittlung des Lehrstoffes durch Referat der Dozentin bzw. des Dozenten und praktischen Rechenübungen Projekt: Praktische Anwendung des Gelernten durch die Analyse der Daten eines technischen Prozesses

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

keine

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

ca. 30 min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung im Referat Prüfungen oder über QISPOS

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Literaturvorschläge und -hinweise werden im Rahmen der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Chemie (M. Sc.)	2	18	WiSe 2022/23	SoSe 2025
Chemieingenieurwesen (M. Sc.)	2	20	WS 2019/20	SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	8	WiSe 2021/22	SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Zielgruppe: Studierende im M.Sc. Chemieingenieurwesen sowie Hörer und Hörerinnen aller Fachrichtungen. Wahlpflichtmodul im Masterstudiengang Chemieingenieurwesen M.Sc. Chemie, M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen, M.Sc. Energie- und Verfahrenstechnik: Das Modul kann im freien Wahlbereich eingebracht werden.

Sonstiges

Keine Angabe