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Modelle höherer Hirnfunktionen: Theorie und Simulation

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#40807 / #2

Seit SoSe 2021

English

Models of Higher Brain Functions: Theory and Simulation
Modelle höherer Hirnfunktionen: Theorie und Simulation

9

Sprekeler, Henning

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34352100 FG Modellierung kognitiver Prozesse

Keine Angabe

Kontakt


MAR 5-3

Sprekeler, Henning

graduateprograms@bccn-berlin.de

https://www.bccn-berlin.de/courses-and-modules.html#ui-id-11

Lernergebnisse

Having completed this module, participants will know: - the state-of-the-art models in these domains and their theoretical foundations. They will understand: - strengths and limitations of the different modeling approaches (e.g. bottom-up versus top-down) - the rationale behind models and their implementation - performance criteria and critical statistical tests. They will be able to: - modify models of cognitive processes - apply existing models to novel experimental paradigms, situations or data.

Lehrinhalte

Theoretical Lecture & Analytic Tutorial: Computational models of - visual processing - attention - multisensory integration - decision making - behavioral learning (conditioning, reward learning) - motor control Programming Tutorial: - hands-on experience of the models covered in the lecture, by means of computer simulations in Python.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Analytical TutorialTUTSoSeKeine Angabe2
Programming TutorialTUTSoSeKeine Angabe2
Theoretical LectureVLSoSeKeine Angabe2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Analytical Tutorial (TUT):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.05.0h75.0h
105.0h(~4 LP)

Programming Tutorial (TUT):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.05.0h75.0h
105.0h(~4 LP)

Theoretical Lecture (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The lecture part consists of teaching in front of the class. Participants are expected to rehearse topics before class using the recommended literature. In preparation for the exercises and tutorials they use their class notes. Homework assignments are given on a regular basis and must (usually) be solved within one week. These assignments cover analytical & mathematical exercises (Analytical Tutorial) as well as numerical simulations & programming exercises (Programming Tutorial). Working in small groups of two to three students is encouraged. Homework assignments and their solutions are discussed during the tutorial. In addition, selected topics presented during the lecture are rehearsed by the tutor as needed.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

- mathematical knowledge: Some acquaintance with analysis, linear algebra, probability calculus and statistics - basic knowledge about neurobiology and cognitive psychology - basic programming skills, preferably some knowledge of Python - good command of the English language

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »Analytical Tutorial: gain at least 50% of the points in the homework assignments«
Leistungsnachweis »Programming Tutorial: complete 50% of the programming assignments«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

30 min

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Students must enroll per e-mail (to: graduateprograms(at)bccn-berlin.de) before the fourth (4th) lecture has taken place. Registration must include the following information: name, email, study program & university, matriculation number, module components to be taken. Students of the Master program in Computational Neuroscience have to register for the final oral exam at least three working days prior to the examination date. Registration has to be done with the examination office (Prüfungsamt) of TU Berlin. For students from other programs, other regulations may apply. Please consult the examination regulations (Prüfungsordnung) of your program. Note that the total number of participants in the three variants of this module (MHBF, MHBF: Theory and Simulation, MHBF: Introduction) is limited to 30 participants. Preference is given to students in the MSc Computational Neuroscience, for whom the module is mandatory.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
"Cognitive Neuroscience - The Biology of the Mind", Gazzaniga, Ivry, Mangun
"Essentials of Cognitive Neuroscience", Postle
"The Student's Guide to Cognitive Neuroscience", Ward

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)118SoSe 2021SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)118SoSe 2021SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)19SoSe 2021SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)19SoSe 2021SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe