Moses - Speech Signal Processing and Speech Technology

Display language

To modulepage Generate PDF Generate XML

Module / Version:
#40721 / #7

Validity:
Seit SS 2018

Default display language:
English

Module title:
Speech Signal Processing and Speech Technology

Credits:
6

Responsible person:
Möller, Sebastian

Grading:
benotet

Type of exam:
Portfolioprüfung

Zugehörigkeit

Faculty:
Fakultät IV

Institute:
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Area of expertise:
34355300 FG S-Professur Quality and Usability

Prüfungsausschuss:
No information

Kontakt

Office:
TEL 18

Contact person:
Jettkowski, Tobias

E-mail address:
module@qu.tu-berlin.de

Website:

http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Verknüpfungen zu POS:

PORD-Nr.	Modultitel	LP	Benotung	Prüfungsform	PNr. (POS)	Modulprüfung PORD	Modulprüfung PNr.
27630

Learning Outcomes

The students gain: - Understanding of the most important principels of acoustical human-computer interaction. - Basic knowledge of the production, transmission and perception of speech signals. - Basic knowledge of the transmission and coding of speech and audio signals - Basic knowledge of speech-technological systems (speech recognition, speech synthesis, spoken dialogue systems) - Practical experience in the design of acoustical human-computer interfaces. - Presentation and knowledge transfer skills

Content

IV „Speech Communication“: Speech signals and phones; Human speech production; Speech signal analysis; Auditory perception; Speech signal transmission and coding; Speech and speaker recognition; Speech synthesis; Spoken dialogue systems; Multimodal dialogue systems

Module Components

Pflichtteil:

All Courses are mandatory.

Course Name	Type	Number	Cycle	Language	SWS	VZ
Speech Communication	IV		WS	No information	4

Workload and Credit Points

Speech Communication (IV):

Workload description	Multiplier	Hours	Total
			180.0h(~6 LP)
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	8.0h	120.0h

The Workload of the module sums up to 180.0 Hours. Therefore the module contains 6 Credits.

Description of Teaching and Learning Methods

Lecture: Lectures with practical demonstrations. Exercise: Practical and theoretical excercises.

Requirements for participation and examination

Desirable prerequisites for participation in the courses:

Mandatory: None Desirable: Basic knowledge of signal processing.

Mandatory requirements for the module test application:

No information

Module completion

Grading

graded

Type of exam

Portfolio examination

Type of portfolio examination

100 points in total

Language

German/English

Test elements

Name	Points	Categorie	Duration/Extent
(Ergebnisprüfung) 2 Hausaufgaben à 10 Punkte	20	written	6 Programmieraufgaben als Zweiergruppe
(Lernprozessevaluation) Demonstration eines Sprachdialogsystems	10	practical	10-15 min als Gruppe
(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 1	35	written	40 Minuten
(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 2	35	written	40 Minuten

Grading scale

1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
95.0	90.0	85.0	80.0	75.0	70.0	65.0	60.0	55.0	50.0

Test description (Module completion)

Schriftliche Tests: Es werden zwei schriftliche Leistungsstandüberprüfungen durchgeführt (je 40min). Die erste Überprüfung wird etwa den Lernstand zur Hälfte des Semester abfragen und die zweite den Lernstand am Ende des Semesters. Hausaufgaben: Es wird die Fähigkeit überprüft erlerntes Wissen anhand von konkreten Programmieraufgaben anzuwenden. Diese werden zweimalig im Semester als einzureichende Hausaufgabe abgefragt. Demonstration eines Sprachdialogsystems: Zum Ende des Kurses wird ein Projekt durchgeführt, welches die Studierenden selbstständig erarbeiten und präsentieren

Duration of the Module

The following number of semesters is estimated for taking and completing the module:
1 Semester.

This module may be commenced in the following semesters:
Wintersemester.

Maximum Number of Participants

The maximum capacity of students is 60.

Registration Procedures

No prior registration required. Registration for the exam through QISPOS.

Recommended literature
No recommended literature given

Assigned Degree Programs

Semester:

Zeige auch ausgelaufende Studiengänge und StuPOs

This module is used in the following Degree Programs (new System):

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Audiokommunikation und -technologie (M. Sc.)	1	10	SS 2018	WiSe 2022/23
Computer Engineering (M. Sc.)	1	70	SS 2018	WiSe 2022/23
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	34	SS 2018	WiSe 2022/23
Elektrotechnik (B. Sc.)	1	10	SS 2018	WiSe 2022/23
Elektrotechnik (M. Sc.)	2	42	SS 2018	WiSe 2022/23
Elektrotechnik/Informationstechnik als Quereinstieg (Lehramt) (M. Ed.)	2	20	SS 2018	WiSe 2022/23
ICT Innovation (M. Sc.)	5	26	SS 2018	WiSe 2022/23
Informatik (B. Sc.)	1	10	SS 2018	WiSe 2022/23
Informationstechnik (Lehramt) (B. Sc.)	2	20	SS 2018	WiSe 2022/23
Informationstechnik (Lehramt) (M. Ed.)	2	17	WS 2018/19	WiSe 2022/23
Medieninformatik (B. Sc.)	1	10	SS 2018	WiSe 2022/23
Medieninformatik (M. Sc.)	1	20	SS 2018	WiSe 2022/23
Medientechnik (B. Sc.)	1	18	WS 2018/19	WiSe 2022/23
Medientechnik (Lehramt) (B. Sc.)	4	33	SS 2018	WiSe 2022/23
Sprache und Kommunikation (M. A.)	1	10	SS 2018	WiSe 2022/23
Technische Informatik (B. Sc.)	1	20	SS 2018	WiSe 2022/23
Technomathematik (M. Sc.)	1	20	SS 2018	WiSe 2022/23
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)	2	13	SS 2018	WiSe 2022/23
Wirtschaftsingenieurwesen (B. Sc.)	1	20	SS 2018	WiSe 2022/23
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	33	SS 2018	WiSe 2022/23

Miscellaneous

The topics of the module can serve as a foundation of a bachelor or master thesis in the area. Einmalige Prüfungsformänderung durch den Prüfungsausschuss auf Portfolioprüfung in WS 2016/2017.

Speech Signal Processing and Speech Technology