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Praktikum Maschinelles Lernen

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#40635 / #2

Seit SS 2017

English

Machine Learning Lab Course
Praktikum Maschinelles Lernen

9

Müller, Klaus-Robert

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34352000 FG Maschinelles Lernen

Keine Angabe

Kontakt


MAR 4-1

Keine Angabe

Keine Angabe

http://ml.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Students are able to implement and apply the core machine learning algorithms and analyze their performance on appropriate toy datasets. They further have a broad overview of current methods, their applications and limits.

Lehrinhalte

Treated are well known algorithms for dimensionality reduction, visualization, clustering, regression, and classification (incl. model selection).

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Praktikum Maschinelles LernenPR0434 L550SoSeKeine Angabe6
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Praktikum Maschinelles Lernen (PR):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.06.0h90.0h
Vor-/Nachbereitung15.012.0h180.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Veranstaltung besteht zum einen aus wöchentlichen Veranstaltungen, in denen neue Methoden und Übungsaufgaben vorgestellt werden, bzw. Lösungen von Teilnehmern präsentiert werden, sowie eigenständiger Bearbeitung von Übungsaufgaben.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Programmierkenntnisse, Teilnahme am Modul „Maschinelles Lernen 1“ oder „Maschinelles Lernen 2“ ist wünschenswert.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

20min

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Mündliche Prüfung (benotet). Voraussetzung zur Teilnahme an der mündlichen Prüfung ist die erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufga-ben (mindestens 50% der Punkte).

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 10.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eintreffens berücksichtigt; Details und Fristen siehe Fachgebietswebseite. http://www.ml.tu-berlin.de

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)1100SS 2017SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)177SS 2017SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)149SS 2017SoSe 2025
ICT Innovation (M. Sc.)128WS 2018/19SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)128SS 2017SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)132WS 2017/18SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)116WiSe 2023/24SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)136SS 2017SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik)

Sonstiges

Keine Angabe