Moses - Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn

Anzeigesprache

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Modul / Version:
#40579 / #4

Gültigkeit:
Seit SS 2017

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn

Leistungspunkte:
6

Modulverantwortliche*r:
Obermayer, Klaus

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät IV

Institut:
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet:
34351300 FG Neuronale Informationsverarbeitung

Prüfungsausschuss:
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat:
MAR 5-6

Ansprechpartner*in:
Groiß, Camilla

E-Mail-Adresse:
sekr@ni.tu-berlin.de

Webseite:

http://www.ni.tu-berlin.de/teaching/

Lernergebnisse

Die Studierenden haben ein Verständnis der im Gehirn auf verschiedenen Skalen ablaufenden Prozesse. Massgeblich wird hierbei das Anwenden mathematischer und informatischer Methoden zur Untersuchung und Charakterisierung der neurophysiologischen Prozesse vermittelt.

Lehrinhalte

* Verständnis der grundlegenden Konzepte der Dynamik neuronaler Prozesse anhand von Biophysikalischer Modellierung von passiven Nervenzellen, Aktionspotentialen, Synapsen * Verständnis der grundlegenden Konzepte neuronalder Codierung im Gehirn mittels Zufallsprozessen und informationstheoretischen Maßen * Verständnis der grundlegenden Konzepte der Representation von Information im Gehirn anhand von Netzwerk-Modellen der visuellen Wahrnehmung * Verständnis der Mechanismen von Lernen und Plastizität, Assoziativspeicher und Gedächtnismodelle Praktische Arbeit mit Simulationsprogrammen (NEURON, Python, Matlab)

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn	VL	0434 L 870	WiSe/SoSe	Keine Angabe	2
Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn	UE	0434 L 870	WiSe/SoSe	Keine Angabe	2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes. Übung: Besprechung von Übungsaufgaben, die von den Teilnehmern als Hausaufgaben bearbeitet werden. Die Übungsaufgaben umfassen die Analyse und Entwicklung von Algorithmen, den praktischen Umgang mit den besprochenen Verfahren und die theoretische Analyse von neuronalen Systemen. The lecture part consists of teaching in front of the class. Participants are expected to rehearse topics after class, using their class notes as well as recommended book chapters, in preparation for the exercises and tutorials. The weekly exercises are discussed during the tutorials. They focus on the analysis and development of algorithms, application of such methods to example problems and the theoretical analysis of neural systems.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

gute Programmierkenntnisse und mathematische Kenntnisse aus linearer Algebra, Analysis, Warscheinlichkeitstheorie, Statistik und Theorie dynmischer Systeme. mathematical prerequisites: linear algebra, analysis, probability theory, statistics, dynamical systems good programming skills

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

1. Voraussetzung

[NI] Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn - Hausaufgabe

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

60 Minuten

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI (www.ni.tu-berlin.de/teaching/)und über das Sekretariat MAR 5042 erhältlich. sekr@ni.tu-berlin.de For further information regarding the registration procedures see website www.ni.tu-berlin.de/teaching/ or ask at the office MAR 5042.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Biomedizinische Technik (M. Sc.)	1	23	SS 2017	SoSe 2024
Computer Engineering (M. Sc.)	1	30	SS 2017	SoSe 2024
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	25	SS 2017	SoSe 2024
Elektrotechnik (M. Sc.)	2	19	SS 2017	SoSe 2024
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)	1	22	WS 2017/18	SoSe 2024

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Das Modul wird in jedem Sommersemester angeboten. This seminar takes place every summer semester