1. Modulverzeichnis (MTS)
  2. Module
  3. Modulbeschreibung anzeigen

Grundlagen stochastischer Prozesse

Zur Modulseite PDF generieren

#40256 / #3

Seit SS 2018

English

Foundations of Stochastic Processes
Grundlagen stochastischer Prozesse

6

Caire, Giuseppe

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Telekommunikationssysteme

34331600 FG Theoretische Grundlagen der Kommunikationstechnik

Keine Angabe

Kontakt


HFT 6

Caire, Giuseppe

caire@tu-berlin.de

http://www.commit.tu-berlin.de/menue/lehre/parameter/en/

Lernergebnisse

Students acquire the fundamental background on Probability, Stochastic Processes and Statistics, which is at the basis of modern Electrical Engineering in the ``systems’’ areas such as Automatic Controls, Communications, Computer Networks and Signal Processing.

Lehrinhalte

- Axiomatic definition of probability: probability space - Equiprobable events, counting, and discrete probability - Random variables and cumulative distribution functions - Discrete random variables - Continuous random variables - Random vectors - Gaussian multivariate distributions and related distributions - Change of measure - Transform methods: probability generating function, characteristic function, moment generating function - Weak Law of large numbers, Central Limit Theorem, and large deviations - MMSE estimation and the orthogonality principle - Stochastic convergence - Markov Chains - Wide-sense stationary processes and spectral representation

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Probability and Stochastic ProcessesVL34331600 L 007WiSeKeine Angabe3
Probability and Stochastic ProcessesUE34331600 L 008WiSeKeine Angabe1
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Probability and Stochastic Processes (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance time15.03.0h45.0h
Preparation and postprocessing15.03.0h45.0h
Examination preparation, midterm1.020.0h20.0h
Examination preparation, final1.025.0h25.0h
135.0h(~5 LP)

Probability and Stochastic Processes (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance time15.01.0h15.0h
Preparation and Homework15.01.0h15.0h
Examination preparation, midterm1.05.0h5.0h
Examination preparation, final1.010.0h10.0h
45.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The module consists of conventional frontal teaching in class, developing theoretical and mathematical concepts, exercises developed in class, in order to develop problem-solving skills and reinforce comprehension of the theory, and homework exercises in order to develop independent and autonomous thinking skills in the students. Often, problems in probability and stochastic processes will be connected to aspects of electrical engineering, communications, signal processing and controls.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Prerequisite for participation to courses are a mathematical background at the level of beginning MS students in Electrical Engineering (multivariate calculus, Fourier and Laplace Transforms, signals and systems, linear algebra and notions of matrix theory). The course is open to students enrolled in the Elektrotechnik MSc.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »[CommIT] Passed written tests in the middle and at the end of the course«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

30 minutes

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO will be calculated according to Notenschlüssel 3 of Faculty IV.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Course teaching and organization (not module examination enrollment at Examination office/Prüfungsamt) is supported by an ISIS course. Registration details are provided at the beginning of the module.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Gubner, J. A. (2006). Probability and random processes for electrical and computer engineers. Cambridge University Press.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)145SS 2018SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)154SS 2018SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)160SS 2018SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)122SS 2018SoSe 2025
Technomathematik (B. Sc.)115SS 2018SoSe 2025
Technomathematik (M. Sc.)115SS 2018SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)118SS 2018SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe