Lehrinhalte
Anhand ausgewählter multivariater Verfahren werden verschiedene Auswertungsinteressen erläutert. Für jedes Verfahren wird exemplarisch ein inhaltlicher Aufsatz gelesen und besprochen. Anwendungsbeispiele stammen dabei aus der Sozialstrukturanalyse sowie den verschiedenen speziellen Soziologien, z. B. der Geschlechter‐, Organisations‐ und Techniksoziologie. Der weitere Fokus liegt auf dem Verständnis der Prinzipien der Verfahren.
Mögliche Beispiele sind:
− Verfahren zur Kausalanalyse, z. B. multiple lineare Regressionsanalyse
− Verfahren zur Längsschnittanalyse, z. B. Zeitreihenanalyse
− Verfahren zur Verknüpfung verschiedener Analyseebenen (Mehrebenenanalyse), z. B. Hierarchische Lineare Mehrebenenanalyse (HLM)
− Verfahren zur Dimensionsanalyse, z. B. Faktorenanalyse
− Verfahren zur Typenbildung, z. B. Clusteranalyse
− Verfahren zur Identifikation von Beziehungsmustern, z. B. Netzwerkanalyse (SNA)
Am Beispiel eines statistischen Programmpakets (z. B. SPSS, R, Stata, SAS oder UciNet) werden die erlernten Techniken praktisch umgesetzt.
