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Veranstaltung
Neural Networks and tensor formats for high-dimensional approximations
Veranstaltung
LV-Nummer
3236 L 3953
Gesamt-Lehrleistung
37,33 UE
Semester
SoSe 2022
Veranstaltungsformat
LV / Vorlesung
Gruppe
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät II
↳
Institut für Mathematik
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Verantwortliche
Sprache
Deutsch
Studiengangszuordnungen und Module
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Termine (1)
Zeitraum
Fr. 22.04 - 22.07.22, wöchentlich, 12:00 - 14:00
Ort
Charlottenburg
,
MA 042
Organisationseinheit
Institut für Mathematik
Lehrleistung
37,33 UE
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Neural Networks and tensor formats for high-dimensional approximations (LV / Vorlesung)
LV-Nummer
3236 L 3953
Format
Vorlesung
Sprache
Deutsch
Organisationseinheiten
Institut für Mathematik
Dozierende
Eigel, Martin
Datum/Uhrzeit
Fr. 22.04 - 22.07.22, wöchentlich, 12:00 - 14:00
Anzahl Termine
13
Ort
Charlottenburg, MA 042
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Neural Networks and tensor formats for high-dimensional approximations
Charlottenburg,
MA 042
Eigel, Martin
Übersicht nach...
OE “Institut für Mathematik”
Raum “MA 042”
Neural Networks and tensor formats for high-dimensional approximations (LV / Vorlesung)
LV-Nummer
3236 L 3953
Format
Vorlesung
Sprache
Deutsch
Organisationseinheiten
Institut für Mathematik
Dozierende
Eigel, Martin
Datum/Uhrzeit
Fr. 29.04.22, 12:00 - 14:00
Ort
Charlottenburg
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Neural Networks and tensor formats for high-dimensional approximations
Charlottenburg
Eigel, Martin
Übersicht nach...
OE “Institut für Mathematik”
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