Veranstaltung

LV-Nummer 72000006
Beschreibung
Gesamt-Lehrleistung 37,33 UE
Semester WiSe 2021/22
Veranstaltungsformat LV / Projektkurs
Gruppe
Organisationseinheiten Technische Universität Berlin
Zentrale Universitätsverwaltung (ZUV)
↳     Abteilung I - Studierendenservice
↳         Abteilung I B - Prüfungen
↳             Berlin University Alliance (BUA)
URLs
Label Berlin University Alliance (BUA) - Student Research Opportunities Programx (StuROPx)
Ansprechpartner*innen
Elobied, Amien
Verantwortliche
Roesler, Eileen
Sprache Deutsch

Termine (2)


11:00 - 13:00, Di., Di. 09.11.21, Di. 16.11.21, Di. 23.11.21, Di. 30.11.21, Di. 07.12.21, Di. 14.12.21, Di. 04.01.22, Di. 11.01.22, Di. 18.01.22, Di. 25.01.22, Di. 01.02.22, Di. 08.02.22, Di. 15.02.22

(
Charlottenburg
)

Berlin University Alliance (BUA)

34,67 UE
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Di. 15.02.22, 15:00 - 17:00

(
Charlottenburg
)

Berlin University Alliance (BUA)

2,67 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
Mo.
Di.
X-Student Research Group: Teammitglied oder Werkzeug - Anthropomorphismus und Fehlererfahrung in der Mensch-Roboter-Interaktion
MAR 0.001 (Charlottenburg)
X-Student Research Group: Teammitglied oder Werkzeug - Anthropomorphismus und Fehlererfahrung in der Mensch-Roboter-Interaktion
Ohne Ort
X-Student Research Group: Teammitglied oder Werkzeug - Anthropomorphismus und Fehlererfahrung in der Mensch-Roboter-Interaktion
MAR 0.002 (Charlottenburg)
Mi.
Do.
Fr.
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Ein Projekt-Kurs (im Rahmen der X-Student Research Groups) am Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft, Technische Universität Berlin

Kursbeschreibung:

Roboter halten kontinuierlich Einzug in unsere berufliche und private Lebenswelt. In dieser neuen und realen Teampartnerschaft bildet das Vertrauen die Grundlage für erfolgreiche und reibungslose Interaktion. Daher stehen die Vertrauensdynamiken zwischen Menschen und Robotern besonders in Bezug auf Fehler des Roboters im Zentrum dieses Forschungsprojektes. Hierbei arbeiten Studierende unter enger Supervision direkt als Wissenschaftler*innen, die mit realen Robotern in Laborexperimenten untersuchen, wie sich Fehler und (anthropomorphe) Gestaltung auf das Vertrauen auswirken. Das hochgradig interdisziplinäre Forschungsprojekt richtet sich an Studierende aus psychologischen, kognitionswissenschaftlichen, informationstechnischen, geisteswissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen, die bereits über solide Erfahrung im empirischen Arbeiten (z.B. Literatursynthese, Datenauswertung, Programmierung) verfügen.

Lehrende: Eileen Roesler (Kontakt: eileen.roesler@tu-berlin.de)

Termin: Dienstags von 15-17 Uhr Beginn: 19.10.2021

Anmeldung:

Studierende der Charité – Universitätsmedizin Berlin, Freien Universität Berlin oder der Humboldt-Universität zu Berlin registrieren sich, nachdem sie eine Platzzusage erhalten haben, bis zum 26.10. beim BUA-Büro der Technischen Universität Berlin als BUA-Studierende. Zur Registrierung schicken Sie bitte den elektronisch ausgefüllten "Antrag auf Teilnahme an BUA Modulen" (https://www.static.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/BUA-Antrag_Eng/Eng_TU_BUA-Antrag.pdf), zusammen mit einem Immatrikulationsnachweis für das beantragte Semester, an das BUA Büro der TU Berlin: bua@pruefungen.tu-berlin.de .

Für Studierende der Technischen Universität Berlin sind nach dem Erhalt einer Platzzusage keine weiteren Schritte erforderlich. Weitere Informationen finde Sie hier:

https://www.berlin-university-alliance.de/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/participate/index.html

Anrechenbarkeit:

Modulbeschreibung: https://www.berlin-university-alliance.de/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/information/Modul_X-Student-Research-Groups.pdf

Die Teilnahme an einer X-Student Research Group ist anrechenbar im überfachlichen Wahlpflichtbereich (üWP) / im freien Wahlbereich/ im Wahlpflichtbereich/ im Studienbereich Allgemeine Berufsvorbereitung (ABV). Darüber hinaus besteht auf individuellen Antrag die Möglichkeit einer Anrechnung für andere Strukturbereiche in Bachelor- und Masterstudiengängen.