Veranstaltung

LV-Nummer 06371600 L 31
Beschreibung
Gesamt-Lehrleistung 117,33 UE
Semester WiSe 2021/22
Veranstaltungsformat LV / Tutorium
Gruppe Termingruppe 1
Kleingruppe Ja
Darf parallel stattfinden innerhalb der Veranstaltungsvorlage Nein
Organisationseinheiten Technische Universität Berlin
Fakultät VI
↳     Institut für Soziologie (IfS)
↳         36371600 FG Methoden der empirischen Sozialforschung (Methods of Social Research)
Technische Universität Berlin
Fakultät VI
↳     36288101 CIP-Pool 29
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Mahlke, Saima
Verantwortliche
Cosci, Mara ; Reuscher, Tilla Ruth Martina
Sprache Deutsch

Termine (3)


18:00 - 20:00, Mo., Mo. 18.10.21, Mo. 25.10.21, Mo. 01.11.21, Mo. 08.11.21, Mo. 15.11.21, Mo. 22.11.21, Mo. 29.11.21, Mo. 06.12.21, Mo. 13.12.21, Mo. 03.01.22, Mo. 10.01.22, Mo. 17.01.22, Mo. 24.01.22, Mo. 31.01.22, Mo. 07.02.22, Mo. 14.02.22

(
Charlottenburg
)

36371600 FG Methoden der empirischen Sozialforschung (Methods of Social Research), 36288101 CIP-Pool 29

42,67 UE
Einzeltermine ausklappen

18:00 - 20:00, Mo. 01.11.21 - Mo. 14.02.22, wöchentlich

(
Charlottenburg
)

36371600 FG Methoden der empirischen Sozialforschung (Methods of Social Research), 36288101 CIP-Pool 29

37,33 UE
Einzeltermine ausklappen

18:00 - 20:00, Do., Do. 04.11.21, Do. 11.11.21, Do. 18.11.21, Do. 25.11.21, Do. 02.12.21, Do. 09.12.21, Do. 16.12.21, Do. 06.01.22, Do. 13.01.22, Do. 20.01.22, Do. 27.01.22, Do. 03.02.22, Do. 10.02.22, Do. 17.02.22

(
Charlottenburg
)

36371600 FG Methoden der empirischen Sozialforschung (Methods of Social Research), 36288101 CIP-Pool 29

37,33 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
Mo.
Methoden 3: Uni- und bivariate Statistik: SPSS (Tutorium)
Termingruppe 1
EB 431 (PC-Pool) (Charlottenburg)
Kirchner, Stefan
Methoden 3: Uni- und bivariate Statistik: SPSS (Tutorium)
Termingruppe 1
EB 431D (PC-Pool) (Charlottenburg)
Di.
Mi.
Do.
Methoden 3: Uni- und bivariate Statistik: SPSS (Tutorium)
Termingruppe 1
H 2032 (Charlottenburg)
Fr.
Kalender als PDF exportieren

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden Grundkenntnisse der deskriptiven und induktiven uni- und bivariaten Statistik. Sie können mögliche Datenquellen für Sekundäranalysen benennen und können die Daten aus diesen Datenquellen bzw. selbst erhobenen standardisierten Daten für die statistische Weiterverarbeitung aufbereiten. Außerdem sind sie in der Lage, uni­‐ und bivariate statistische Maßzahlen sowohl „von Hand“, als auch mit Hilfe einer Statistik‐ Software zu berechnen. Das Modul vermittelt überwiegend Fachkompetenz = Methodenkompetenz 85% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 5

Lehrinhalte

LV Deskriptive und induktive uni­‐ und bivariate Statistik

− Univariate Statistik

− Bivariate Statistik

− Grundlagen der schließenden Statistik (Testen und Schätzen)

LV SPSS

Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS werden folgende Arbeitsschritte besprochen:

− Aufbau eines Datensatzes, Aufbau des Programms und Befehlstypen

− Dateneingabe, -­aufbewahrung, und -­aufbereitung

− Berechnungen mit Hilfe einfacher Prozeduren

− Ergebnispräsentation und ‐interpretation

− Quellen für Sekundärdaten