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Vorlesungsverzeichnis (VVZ)
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Veranstaltung
Mathematics of Deep Learning (Vorlesung)
Termingruppe 1
Veranstaltung
LV-Nummer
3236 L 10197
Gesamt-Lehrleistung
42,67 UE
Semester
WiSe 2021/22
Veranstaltungsformat
LV / Vorlesung
Gruppe
Termingruppe 1
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät II
↳
Institut für Mathematik
↳
32363000 FG Funktionalanalysis
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Verantwortliche
Sprache
Deutsch
Studiengangszuordnungen und Module
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Termine (1)
Zeitraum
Di. 19.10 - 14.12.21, wöchentlich, Di. 04.01 - 15.02.22, wöchentlich, 08:00 - 10:00
Ort
MA 043
(
Charlottenburg
)
Organisationseinheiten
32363000 FG Funktionalanalysis
Lehrleistung
42,67 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
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Mo.
Di.
Mathematics of Deep Learning (Vorlesung)
LV-Nummer
3236 L 10197
Format
Vorlesung
Sprache
Deutsch
Gruppe
Termingruppe 1
Organisationseinheiten
32363000 FG Funktionalanalysis
Dozierende
Kutyniok, Gitta
Planungskommentar
-
Datum/Uhrzeit
Di. 19.10 - 14.12.21, wöchentlich, Di. 04.01 - 15.02.22, wöchentlich, 08:00 - 10:00
Ort
MA 043 (CH)
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Mathematics of Deep Learning (Vorlesung)
Termingruppe 1
MA 043
(Charlottenburg)
Kutyniok, Gitta
Übersicht nach...
OE “32363000 FG Funktionalanalysis”
Raum “MA 043”
Mi.
Do.
Fr.
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