Veranstaltung

LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung 30,67 UE; 30,67 aUE
Semester SoSe 2026
Veranstaltungsformat LV / Seminar
Gruppe 1
Organisationseinheiten Technische Universität Berlin
Fakultät VI
↳     Institut für Soziologie (IfS)
↳         36371200 FG Organisationssoziologie
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Reinboth, Christiane Raffaela
Verantwortliche
Sandham, Allan George
Sprache Deutsch

Termine (4)


Fr. 24.04.26, 09:00 - 13:00

Charlottenburg
,

36371200 FG Organisationssoziologie

5,33 UE
Einzeltermine ausklappen

Fr. 15.05.26, 09:00 - 17:00

Charlottenburg
,

36371200 FG Organisationssoziologie

10,67 UE
Einzeltermine ausklappen

Fr. 05.06.26, 09:00 - 17:00

Charlottenburg
,

36371200 FG Organisationssoziologie

10,67 UE
Einzeltermine ausklappen

Fr. 17.07.26, 10:00 - 13:00

Charlottenburg
,

36371200 FG Organisationssoziologie

4,00 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
Mo.
Di.
Mi.
Do.
Fr.
Einführung in Computational Social Science mit R 1 (Seminar)
1
Charlottenburg, FH 919
Einführung in Computational Social Science mit R 1 (Seminar)
1
Charlottenburg, FH 919
Einführung in Computational Social Science mit R 1 (Seminar)
1
Charlottenburg, FH 919
Einführung in Computational Social Science mit R 1 (Seminar)
1
Charlottenburg, FH 919
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Dieses Seminar führt in zentrale Arbeitsweisen der Computational Social Science ein: Jene Forschungspraxis, die soziale Prozesse mithilfe digitaler Daten, programmgesteuerter Auswertung und reproduzierbarer Analyse untersucht. Im Mittelpunkt steht R als Werkzeug: Sie lernen, Daten zu importieren, aufzubereiten, zu analysieren und Ergebnisse verständlich zu visualisieren. Dabei arbeiten wir sowohl mit klassischen sozialwissenschaftlichen Datensätzen als auch mit digitalen Spuren (z. B. Webdaten, APIs) sowie mit text- und netzwerkbasierten Datenstrukturen.

Das Seminar ist als praxisorientierter Kurs aufgebaut: Jede Sitzung kombiniert kurze Inputs mit Übungen und begleitet Sie schrittweise hin zu einem eigenen kleinen Projekt. Zur Teilnahme am Kurs wird ein eigener Laptop sowie die vorab installierte Software RStudio benötigt. Bitte prüfen Sie vor dem ersten Termin eigenständig, ob sich die Software bei Ihnen abrufen lässt.

Termine

24.April, 09:00–13:00 Uhr – Einführung in R

15. Mai, 09:00–17:00 Uhr – Datenerhebung

05. Juni, 09:00–17:00 Uhr – Datenauswertung

17. Juli, 10:00–13:00 Uhr – Abschlussbesprechung / Rücksprache

Abgabe: 31. Juli