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Veranstaltung
Bayesian Inference and Generative Modeling (Seminar)
Termingruppe 1
Wichtiger Hinweis zur Anmeldung
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Veranstaltung
LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung
37,33 UE
Semester
SoSe 2026
Veranstaltungsformat
LV / Seminar
Gruppe
Termingruppe 1
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät IV
↳
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
↳
34352000 FG Maschinelles Lernen
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Nakajima, Shinichi
Verantwortliche
Sprache
Englisch
Studiengangszuordnungen und Module
Verwandte Veranstaltungen
Termine (1)
Zeitraum
Di. 14.04 - 14.07.26, wöchentlich, 14:00 - 16:00
Ort
Charlottenburg
,
MAR 0.011
Organisationseinheit
34352000 FG Maschinelles Lernen
Lehrleistung
37,33 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
Legende
Semester
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Mo.
Di.
Bayesian Inference and Generative Modeling (Seminar)
LV-Nummer
-
Format
Seminar
Sprache
Englisch
Gruppe
Termingruppe 1
Organisationseinheiten
34352000 FG Maschinelles Lernen
Dozierende
Nakajima, Shinichi
Datum/Uhrzeit
Di. 14.04 - 14.07.26, wöchentlich, 14:00 - 16:00
Anzahl Termine
13
Ort
Charlottenburg, MAR 0.011
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Bayesian Inference and Generative Modeling (Seminar)
Termingruppe 1
Charlottenburg,
MAR 0.011
Nakajima, Shinichi
Übersicht nach...
OE “34352000 FG Maschinelles Lernen”
Raum “MAR 0.011”
Bayesian Inference and Generative Modeling (Seminar)
LV-Nummer
-
Format
Seminar
Sprache
Englisch
Gruppe
Termingruppe 1
Organisationseinheiten
34352000 FG Maschinelles Lernen
Dozierende
Nakajima, Shinichi
Datum/Uhrzeit
Di. 23.06.26, 14:00 - 16:00
Ort
Charlottenburg, H 0106
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Bayesian Inference and Generative Modeling (Seminar)
Termingruppe 1
Charlottenburg,
H 0106
Nakajima, Shinichi
Übersicht nach...
OE “34352000 FG Maschinelles Lernen”
Raum “H 0106”
Mi.
Do.
Fr.
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