Veranstaltung

LV-Nummer 0432 L 813
Gesamt-Lehrleistung 37,33 UE
Semester SS 2018
Veranstaltungsformat LV / Vorlesung
Gruppe Termingruppe 0
Organisationseinheiten Technische Universität Berlin
Fakultät IV
↳     Institut für Telekommunikationssysteme
↳         34331700 FG Intelligent Networks and Management of Distributed Systems (INET)
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Sprache Deutsch

Termine (1)


Do. 19.04 - 19.07.18, wöchentlich, 14:00 - 16:00

Charlottenburg
,
MAR 0.008

34331700 FG Intelligent Networks and Management of Distributed Systems (INET)

37,33 UE
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Legende
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Mo.
Di.
Mi.
Do.
Internet Measurement
Termingruppe 0
Charlottenburg, MAR 0.008
Smaragdakis, Georgios
Fr.
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Bemerkung

This course is part of the master modules ""Network Architectures: Specialization (small)" and "Network Architectures: Specialization (big)". It can also be taken as part of the bachelor program.

Teil der Master-Module "Network Architectures: Specialization (small)" und "Network Architectures: Specialization (big)". Kann auch im Bachelor belegt werden.

Inhalt

How does Internet traffic look like? Are there certain characteristics? How and where can the Internet be improved, and how can these improvements be tested? How can the previous questions be answered and which technical challenges are to be dealt with while monitoring? How can privacy guidelines be implemented? When interpreting these measurements, what needs to be considered from a statistics point of view? Is it possible to mimic realistic traffic based on statistics? These and more questions will be answered in this lecture! The goal is to get to know the characteristics of network traffic and to be able to conduct own measurements.

Wie sieht Internetverkehr aus? Gibt es charakteristische Eigenschaften? Wie und wo kann man Verbesserungen am Internet vornehmen und wie kann man diese testen? Wie kann man die vorigen Fragen beantworten und welche technischen Herausforderungen sind beim Monitoring zu bewältigen? Wie können die Datenschutzrichtlinien umgesetzt werden? Was ist seitens der Statistik bei der Auswertung solcher Messungen zu beachten? Kann man realistischen Verkehr auch statistisch generieren? Diese und weitere Fragen werden in dieser Vorlesung beantwortet! Ziel ist es, die Charakteristika von Netzverkehr zu kennen und eigene Messungen durchführen zu können.