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Vorlesungsverzeichnis (VVZ)
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Veranstaltung
Master Seminar: Machine Learning and Security (Seminar)
Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Veranstaltung
LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung
13,33 UE
Semester
WiSe 2025/26
Veranstaltungsformat
LV / Seminar
Gruppe
Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät IV
↳
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
↳
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Rieck, Konrad
Verantwortliche
Sprache
Englisch
Studiengangszuordnungen und Module
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Termine (1)
Zeitraum
Di. 03.02 - 10.02.26, wöchentlich, 10:00 - 15:00
Ort
Charlottenburg
,
FH 303
Organisationseinheit
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
Lehrleistung
13,33 UE
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Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
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Jeder Campus bekommt eine Farbe
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Master Seminar: Machine Learning and Security (Seminar)
LV-Nummer
-
Format
Seminar
Sprache
Englisch
Gruppe
Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Organisationseinheiten
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
Dozierende
Rieck, Konrad; Horlboge, Micha Tobias; Weißberg, Felix
Datum/Uhrzeit
Di. 03.02 - 10.02.26, wöchentlich, 10:00 - 15:00
Anzahl Termine
2
Ort
Charlottenburg, FH 303
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Master Seminar: Machine Learning and Security (Seminar)
Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Charlottenburg,
FH 303
Horlboge, Micha Tobias
;
Rieck, Konrad
;
Weißberg, Felix
Übersicht nach...
OE “34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit”
Raum “FH 303”
Mi.
Do.
Fr.
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