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Vorlesungsverzeichnis (VVZ)
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Veranstaltung
Deep Learning 2 - main (Integrierte Veranstaltung)
Veranstaltung
LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung
32,00 UE
Semester
SoSe 2025
Veranstaltungsformat
LV / Integrierte Veranstaltung
Gruppe
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät IV
↳
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
↳
34352000 FG Maschinelles Lernen
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Eberle, Oliver
Verantwortliche
Sprache
Englisch
Studiengangszuordnungen und Module
Verwandte Veranstaltungen
Termine (1)
Zeitraum
Mo. 14.04 - 14.07.25, wöchentlich, 12:00 - 14:00
Ort
Charlottenburg
,
H 0110
Organisationseinheit
34352000 FG Maschinelles Lernen
Lehrleistung
32,00 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
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Mo.
Deep Learning 2 - main (Integrierte Veranstaltung)
LV-Nummer
-
Format
Integrierte Veranstaltung
Sprache
Englisch
Organisationseinheiten
34352000 FG Maschinelles Lernen
Datum/Uhrzeit
Mo. 14.04 - 14.07.25, wöchentlich, 12:00 - 14:00
Anzahl Termine
10
Ort
Charlottenburg, H 0110
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Deep Learning 2 - main (Integrierte Veranstaltung)
Charlottenburg,
H 0110
Übersicht nach...
OE “34352000 FG Maschinelles Lernen”
Raum “H 0110”
Deep Learning 2 - main (Integrierte Veranstaltung)
LV-Nummer
-
Format
Integrierte Veranstaltung
Sprache
Englisch
Organisationseinheiten
34352000 FG Maschinelles Lernen
Datum/Uhrzeit
Mo. 16.06.25, 12:00 - 14:00
Ort
Charlottenburg, C 243
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Deep Learning 2 - main (Integrierte Veranstaltung)
Charlottenburg,
C 243
Übersicht nach...
OE “34352000 FG Maschinelles Lernen”
Raum “C 243”
Deep Learning 2 - main (Integrierte Veranstaltung)
LV-Nummer
-
Format
Integrierte Veranstaltung
Sprache
Englisch
Organisationseinheiten
34352000 FG Maschinelles Lernen
Datum/Uhrzeit
Mo. 30.06.25, 12:00 - 14:00
Ort
Ohne Ort
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Deep Learning 2 - main (Integrierte Veranstaltung)
Ohne Ort
Übersicht nach...
OE “34352000 FG Maschinelles Lernen”
Di.
Mi.
Do.
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