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Veranstaltung
Applied Deep Learning in Engineering (Klausur)
Ersttermin (Erstzeitraum Woche 1, 2, 3)
Veranstaltung
Prüfungsnummer
Gesamt-Lehrleistung
2,00 UE
Semester
WiSe 2024/25
Veranstaltungsformat
Prüfung / Klausur / Exam
Gruppe
Ersttermin (Erstzeitraum Woche 1, 2, 3)
KPL-Terminart
Ersttermin
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät V
↳
Institut für Maschinenkonstruktion und Systemtechnik (IMS)
↳
35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering
URLs
Label
Onlineklausur vor Ort in der TU (PC-Pool o. TUXamine-Laptop) - E-Klausur (Präsenz)
Ansprechpartner*innen
Stender, Merten
Verantwortliche
Sprache
Deutsch
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Termine (1)
Zeitraum
Mi. 19.02.25, 07:30 - 10:00
Ort
Charlottenburg
,
MA 001
Vorbereitung
0:30
Pause
0:00
Nachbereitung
0:30
Organisationseinheit
35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering
Lehrleistung
2,00 UE
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Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
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Mi.
Applied Deep Learning in Engineering (Klausur) Ersttermin (Erstzeitraum Woche 1, 2, 3)
Prüfungsnummer
-
Format
Klausur / Exam
Sprache
Deutsch
Gruppe
Ersttermin (Erstzeitraum Woche 1, 2, 3)
Organisationseinheiten
35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering
Datum/Uhrzeit (ex. Vor-/Nachb.)
Mi. 19.02.25, 08:00 - 09:30
Ort
Charlottenburg, MA 001
Vor-/Nachbereitungsdauer
30min/30min
Label
Onlineklausur vor Ort in der TU (PC-Pool o. TUXamine-Laptop) - E-Klausur (Präsenz)
Applied Deep Learning in Engineering (Klausur)
Ersttermin (Erstzeitraum Woche 1, 2, 3)
Charlottenburg,
MA 001
Übersicht nach...
OE “35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering”
Raum “MA 001”
Do.
Fr.
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