Veranstaltung

LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung 45,33 UE
Semester WiSe 2024/25
Veranstaltungsformat LV / Projekt
Gruppe Automatic Vulnerability Repair and Analysis
Organisationseinheiten Technische Universität Berlin
Fakultät IV
↳     Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
↳         34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
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Label
Ansprechpartner*innen
Rieck, Konrad
Verantwortliche
Sprache Englisch

Termine (1)


Mi. 23.10 - 18.12.24, wöchentlich, Mi. 08.01 - 26.02.25, wöchentlich, 14:00 - 16:00

Charlottenburg
,
FH 303

34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit

45,33 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
Mo.
Di.
Mi.
Machine Learning and Security (Projekt)
Automatic Vulnerability Repair and Analysis
Charlottenburg, FH 303
Horlboge, Micha Tobias; Pirch, Lukas; Rieck, Konrad
Machine Learning and Security (Projekt)
Automatic Vulnerability Repair and Analysis
Ohne Ort
Horlboge, Micha Tobias; Pirch, Lukas; Rieck, Konrad
Do.
Fr.
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