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Veranstaltung
Adversarial Machine Learning (Integrierte Veranstaltung) Adversarial Machine Learning (Lecture)
Adversarial Machine Learning (Integrierte Veranstaltung) Adversarial Machine Learning (Lecture)
Veranstaltung
LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung
32,00 UE
Semester
WiSe 2024/25
Veranstaltungsformat
LV / Integrierte Veranstaltung
Gruppe
Adversarial Machine Learning (Lecture)
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät IV
↳
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
↳
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Rieck, Konrad
Verantwortliche
Sprache
Englisch
Studiengangszuordnungen und Module
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Termine (1)
Zeitraum
Mi. 16.10 - 18.12.24, wöchentlich, Mi. 08.01 - 12.02.25, wöchentlich, 16:00 - 17:30
Ort
C 130
(
Charlottenburg
)
Organisationseinheiten
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
Lehrleistung
32,00 UE
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Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
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Adversarial Machine Learning (Integrierte Veranstaltung) Adversarial Machine Learning (Lecture)
LV-Nummer
-
Format
Integrierte Veranstaltung
Sprache
Englisch
Gruppe
Adversarial Machine Learning (Lecture)
Organisationseinheiten
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
Dozierende
Rieck, Konrad
Planungskommentar
-
Datum/Uhrzeit
Mi. 16.10 - 18.12.24, wöchentlich, Mi. 08.01 - 12.02.25, wöchentlich, 16:00 - 17:30
Ort
C 130 (Charlottenburg)
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Adversarial Machine Learning (Integrierte Veranstaltung)
Adversarial Machine Learning (Lecture)
C 130
(Charlottenburg)
Rieck, Konrad
Übersicht nach...
OE “34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit”
Raum “C 130”
Do.
Fr.
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