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Veranstaltung
Master Seminar: Machine Learning and Security (Seminar) Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Master Seminar: Machine Learning and Security (Seminar) Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Veranstaltung
LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung
8,00 UE
Semester
WiSe 2024/25
Veranstaltungsformat
LV / Seminar
Gruppe
Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät IV
↳
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
↳
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Rieck, Konrad
Verantwortliche
Sprache
Englisch
Studiengangszuordnungen und Module
Verwandte Veranstaltungen
Termine (1)
Zeitraum
Mo. 03.02.25, 12:00 - 18:00
Ort
FH 302
(
Charlottenburg
)
Organisationseinheiten
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
Lehrleistung
8,00 UE
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Lehrformat
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Mo.
Master Seminar: Machine Learning and Security (Seminar) Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
LV-Nummer
-
Format
Seminar
Sprache
Englisch
Gruppe
Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
Organisationseinheiten
34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit
Dozierende
Weißberg, Felix; Horlboge, Micha Tobias; Rieck, Konrad
Planungskommentar
-
Datum/Uhrzeit
Mo. 03.02.25, 12:00 - 18:00
Ort
FH 302 (Charlottenburg)
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Master Seminar: Machine Learning and Security (Seminar)
Code Analysis and Reverse Engineering (Presentations)
FH 302
(Charlottenburg)
Horlboge, Micha Tobias
;
Rieck, Konrad
;
Weißberg, Felix
Übersicht nach...
OE “34353000 FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit”
Raum “FH 302”
Di.
Mi.
Do.
Fr.
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