Veranstaltung

LV-Nummer
Beschreibung
Gesamt-Lehrleistung 26,00 UE
Semester SoSe 2024
Veranstaltungsformat LV / Seminar
Gruppe Computational Music Studies: Music Information Retrieval in der Musikrezeptionsforschung
Kleingruppe Nein
Darf parallel stattfinden innerhalb der Veranstaltungsvorlage Ja
Organisationseinheiten Technische Universität Berlin
Fakultät I
↳     Institut für Sprache und Kommunikation
↳         31351200 FG Audiokommunikation (Audio Communication)
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Lepa, Steffen
Verantwortliche
Lepa, Steffen
Sprache Deutsch

Termine (1)


12:00 - 13:30, Mi. 17.04 - 17.07.24, wöchentlich

(
Charlottenburg
)

31351200 FG Audiokommunikation (Audio Communication)

26,00 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
Mo.
Di.
Mi.
Ausgewählte Felder der Wahrnehmungspsychologie (Seminar)
Computational Music Studies: Music Information Retrieval in der Musikrezeptionsforschung
H 3001 (Charlottenburg)
Lepa, Steffen
Do.
Fr.
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Die Distribution auditiver Kommunikationsangebote (Musik, Reportagen, Nachrichten, Features, Podcasts, Hörspiele, Hörbücher) wie auch deren alltägliche Rezeption erfolgt heute über digitale Medien wie CDs, DVD/BlueRay, MP3-Downloads, Videoportale und Streaming-Anbieter. Mit der nahezu vollständig vollzogenen Digitalisierung der „klingenden tönenden Formen“ (Hanslick) in unserer Medienkultur ergeben sich nicht nur neue Forschungsfragen, sondern in Gestalt des algorithmischen Tracking digitaler Audiomediennutzung, sowie dem zunehmenden Einsatz von Music Information Retrieval (MIR) und Machine Learning Verfahren auch neue Forschungsmethoden zur musikwissenschaftlichen Untersuchung des Rezeptionsverhaltens im Bereich der sogenannten „Computational Methods“. Das Seminar wird einen theoretisch-praktischen Einblick in die Potenziale und Grenzen dieser neuen Analysemöglichkeiten für die Musiknutzungsforschung bieten, indem aktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich der „Computational Music Studies“ referiert und diskutiert werden. Im Wintersemester wird ein Anschlussseminar angeboten werden, in dem eigene CMS-Forschungsideen auf Basis von R und der Spotify API realisiert werden können.

Die Lehrveranstaltung wird im hybriden Format angeboten (in Präsenz und per Zoom).