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Veranstaltung
Applied Deep Learning in Engineering (Klausur) Zweittermin (Zweitzeitraum Woche 1, 2, 3)
Applied Deep Learning in Engineering (Klausur) Zweittermin (Zweitzeitraum Woche 1, 2, 3)
Veranstaltung
Prüfungsnummer
Gesamt-Lehrleistung
2,00 UE
Semester
WiSe 2023/24
Veranstaltungsformat
Prüfung / Klausur
Gruppe
Zweittermin (Zweitzeitraum Woche 1, 2, 3)
KPL-Terminart
Zweittermin
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät V
↳
Institut für Maschinenkonstruktion und Systemtechnik (IMS)
↳
35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering
URLs
Label
E-Klausur (Präsenz)
Ansprechpartner*innen
Stender, Merten
Verantwortliche
Sprache
Deutsch
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Termine (1)
Zeitraum
Do. 04.04.24, 12:00 - 14:30
Ort
MA 001
,
MA 004
(
Charlottenburg
)
Vorbereitung
0:30
Pause
0:00
Nachbereitung
0:30
Organisationseinheiten
35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering
Lehrleistung
2,00 UE
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Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
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Do.
Applied Deep Learning in Engineering (Klausur) Zweittermin (Zweitzeitraum Woche 1, 2, 3)
Prüfungsnummer
-
Format
Klausur
Sprache
Deutsch
Gruppe
Zweittermin (Zweitzeitraum Woche 1, 2, 3)
Organisationseinheiten
35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering
Aufsichtspersonen
Zandbergen, Anouk; Stender, Merten; Yadav, Manish
Planungskommentar
-
Datum/Uhrzeit (ex. Vor-/Nachb.)
Do. 04.04.24, 12:30 - 14:00
Ort
MA 001, MA 004 (Charlottenburg)
Vor-/Nachbereitungsdauer
30min/30min
Label
E-Klausur (Präsenz)
Applied Deep Learning in Engineering (Klausur)
Zweittermin (Zweitzeitraum Woche 1, 2, 3)
MA 001
,
MA 004
(Charlottenburg)
Übersicht nach...
OE “35352200 FG Cyber-Physical-Systems in Mechanical Engineering”
Raum “MA 001”
Raum “MA 004”
Fr.
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