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Veranstaltung
Programmierpraktikum: Quality Data Science
Veranstaltung
LV-Nummer
Beschreibung
Gesamt-Lehrleistung
2,67 UE
Semester
WiSe 2023/24
Veranstaltungsformat
LV / Praktikum
Gruppe
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät IV
↳
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
↳
34352700 FG S-Professur Unsicherheit, inverse Modellierung und maschinelles Lernen
URLs
https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=34676
Label
Ansprechpartner*innen
Wilming, Rick
;
Haufe, Stefan
;
Clark, Benedict Edward
Verantwortliche
Wilming, Rick
;
Haufe, Stefan
;
Clark, Benedict Edward
Sprache
Deutsch
Studiengangszuordnungen und Module
Termine (1)
Zeitraum
Mi. 18.10.23, 10:00 - 12:00
Ort
MAR 4.062
(
Charlottenburg
)
Organisationseinheiten
34352700 FG S-Professur Unsicherheit, inverse Modellierung und maschinelles Lernen
Lehrleistung
2,67 UE
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Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
Legende
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Programmierpraktikum: Quality Data Science
LV-Nummer
-
Format
Praktikum
Sprache
Deutsch
Organisationseinheiten
34352700 FG S-Professur Unsicherheit, inverse Modellierung und maschinelles Lernen
Planungskommentar
-
Datum/Uhrzeit
Mi. 18.10.23, 10:00 - 12:00
Ort
MAR 4.062 (Charlottenburg)
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Programmierpraktikum: Quality Data Science
MAR 4.062
(Charlottenburg)
Übersicht nach...
OE “34352700 FG S-Professur Unsicherheit, inverse Modellierung und m...”
Raum “MAR 4.062”
Do.
Fr.
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