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Veranstaltung
Theory and Algorithms of Machine Learning for Communication (Vorlesung)
Termingruppe 4
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Veranstaltung
LV-Nummer
Gesamt-Lehrleistung
24,00 UE; 24,00 aUE
Semester
SoSe 2023
Veranstaltungsformat
LV / Vorlesung
Gruppe
Termingruppe 4
Organisationseinheiten
Technische Universität Berlin
↳
Fakultät IV
↳
Institut für Telekommunikationssysteme
↳
34331800 FG Netzwerk- und Informationstheorie
URLs
Label
Ansprechpartner*innen
Verantwortliche
Sprache
Deutsch
Studiengangszuordnungen und Module
Verwandte Veranstaltungen
Termine (1)
Zeitraum
Mo. 17.04 - 17.07.23, wöchentlich, 14:00 - 15:30
Ort
Charlottenburg
,
HFT-TA 131
Organisationseinheit
34331800 FG Netzwerk- und Informationstheorie
Lehrleistung
24,00 UE; 24,00 aUE
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Legende der Farbgebungen
Lehrformat
Jedes Format bekommt eine Farbe
Campus
Jeder Campus bekommt eine Farbe
Legende
Semester
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Mo.
Theory and Algorithms of Machine Learning for Communication (Vorlesung)
LV-Nummer
-
Format
Vorlesung
Sprache
Deutsch
Gruppe
Termingruppe 4
Organisationseinheiten
34331800 FG Netzwerk- und Informationstheorie
Dozierende
Stanczak, Slawomir
Datum/Uhrzeit
Mo. 17.04 - 17.07.23, wöchentlich, 14:00 - 15:30
Anzahl Termine
12
Ort
Charlottenburg, HFT-TA 131
Vor-/Nachbereitungsdauer
0min/0min
Theory and Algorithms of Machine Learning for Communication (Vorlesung)
Termingruppe 4
Charlottenburg,
HFT-TA 131
Stanczak, Slawomir
Übersicht nach...
OE “34331800 FG Netzwerk- und Informationstheorie”
Raum “HFT-TA 131”
Di.
Mi.
Do.
Fr.
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